做一块顽强的石头 level
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Northeastern University
2019
数据分析师
IP属地:上海
所有的事与愿违都是为了更好的安排
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上周末和一个原先做质量管理现在想转行数据分析的朋友梳理她之前的经历,聊的过程中发现也许她身上的问题是大多数转行人正在经历的问题,甚至是很多简历、面试被卡住,被说”没有数据分析思维“人的问题。我们所谓的简历包装或者面试包装更多是”化妆“,而不是直接的换头。比如她原先在质量管理的时候是根据公司已经制定的一套标准,判断汽车零部件是否达标,然后反馈给业务线决定是不是要再生产或直接报废,她熟悉的领域是跟零部件质量相关的很多指标。后面她在转行想去互联网做数分的时候,一个劲在想,要怎么说成和用户相关的,结果只能说谎,越说越乱,逻辑缺失,但实际上她不必这样,站在数分角度,看她之前的工作经历,一个分析师可能会关注,公司这个标准是怎么制定的、反映质量的一套指标体系怎么来的、这个体系中各指标的权重如何制定,这些问题本质上并没有脱离她之前接触的内容,只是说抽象之后发现,数据分析师会关注背后的内容,比如标准制定的能力、指标体系搭建的能力,等等。所以其实所谓的”换个视角看问题“是真正了解数据分析师到底在做些什么之后,去慢慢形成的,要真正跳出原先的思维模式重新思考,但不意味着要无限制的说谎和捏造#我的求职思考##互联网没坑了,还能去哪里?##牛客在线求职答疑中心#
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2020-06-03 13:34
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Northeastern University 数据分析师
我面的是数据部门的数据分析岗,走的是校招海投,base北京,没有经过笔试。因为当时在美国投递的岗位,所以所有的面试都是通过视频面试完成,由HR直接加我微信,约面试时间。总的来说字节跳动的面试审核效率很高,一般来说如果通过的话,每轮面试间隔不会超过两个星期,正常都是一个星期左右。面试一共四轮,三轮技术面,一轮HR面。 第一部分先来说下我面试的题目 一面(4.2) 首先自我介绍,介绍完之后开始深挖简历。问题主要围绕简历提到的实习中的项目展开 涉及到简历的部分是最为重要的,是整个面试的开场,也决定了后续面试官态度的走向。从我的经历可以看出,面试官会就某个你简历上比较吸引人的项...
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