-- 这题套路很深，但也符合常理 -- 一开始我解题的时候，就想应该存在同一个用户一天之内登录多次，这个肯定要先去重 -- 用户去重之后，加上限定的约束条件（submit_time）不为空，加上年份为2021 -- 此时就查询到每天的活跃用户（去重后） -- 之后就比较简单，提取时间为年份月份形式 -- 然后依据这个条件分组计算即可 -- 平均活跃天数为月度登录总天数/月度登录的用户数（去重后） -- 月度活跃人数统计uid唯一即可 SELECT DATE_FORMAT(submit_date,'%Y%m') AS month, ROUND(COUNT(uid) / COU...

## 使用row_number()窗口函数获取排名（不重复，不跳过，保证只减去第一个最大值和最小值） SELECT tag, difficulty, ROUND(AVG(score),1) AS clip_avg_score FROM( SELECT er.exam_id, score, tag, difficulty, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY tag,difficulty ORDER BY score DESC) AS high_rank, ROW_NUMBE...

## 灵活使用窗户函数，计算最高分数和最低分数 SELECT tag, difficulty, ROUND(AVG(score),1) AS clip_avg_scoreclip_avg_score FROM ( SELECT er.exam_id, score, tag, difficulty, MAX(score) OVER (PARTITION BY tag,difficulty ORDER BY difficulty) AS max_score, min(score) OVER (PARTIT...

DELETE FROM exam_record WHERE DATE_SUB(submit_time, INTERVAL 5 MINUTE) < start_time OR submit_time IS NULL LIMIT 3 /* 等价写法 WHERE TIMESTAMPDIFF(start_time,submit_time,MINUTE) < 5 OR submit_time IS NULL WHERE DATE_SUB(submit_time, INTERVAL 5 MINUTE) < start_time OR submit_time...

# 日活dau = 当日登入总用户数 # 每日次日留存率 = 连续登入用户数 / dau -- 先写子查询，计算日活和次活 SELECT u1.visit_date, COUNT(u1.id) AS dau , COUNT(u2.id) AS next_dau FROM user_visit_log u1 LEFT JOIN user_visit_log u2 ON u1.id = u2.id AND DATEDIFF(u2.visit_date,u1.visit_date) = 1 --技巧,利用id和时间差为1进行匹配 ...

-- 使用rank窗口函数 SELECT click_hour, click_cnt FROM ( SELECT click_hour, click_cnt, RANK() OVER(ORDER BY click_cnt DESC) AS click_cnt_rank FROM ( SELECT HOUR(click_time) AS click_hour, COUNT(click_time) AS click_cnt FROM user_ad_click_time GROUP BY click_ho...

SELECT HOUR(click_time) AS click_hour, -- 计算点击的小时 COUNT(click_time) AS click_cnt -- 计算点击的次数 FROM user_ad_click_time GROUP BY click_hour -- 按照点击的小时分组 ORDER BY click_cnt DESC -- 按照点击次数排序 LIMIT 1

SELECT user_id, COUNT(DISTINCT if(result_info = 1, question_id, null)) / COUNT(DISTINCT question_id ) AS 'question_pass_rate', SUM(result_info) / COUNT(result_info) AS 'pass_rate', COUNT(question_id) / COUNT(distinct question_id) AS 'question_per_cnt' FROM done_questions_recor...

SELECT user_id FROM ( SELECT user_id, COUNT(question_id) AS sub_num FROM done_questions_record GROUP BY user_id HAVING sub_num >2 ORDER BY user_id DESC ) AS t1 -- Mysql要求必须起别名

SELECT user_id, date, LEAD(date,1,'None') -- 返回当前行后一行数据 OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY date) AS nextdate FROM questions_pass_record ORDER BY user_id

SELECT cust_email FROM Customers WHERE cust_id IN ( SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN ( SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'BR01' ) ) -- 解法2；合并表解法，表较大时不推荐；但代码可读性高，表之间的关系也很清晰 SELECT cust_email FROM Customers JOIN Orders USING(cust_id)...

SELECT order_num, SUM(item_price * quantity) AS total_price FROM OrderItems GROUP BY order_num HAVING total_price >= 1000 ORDER BY order_num;