select t3.dt,round(min(pd)/count(distinct product_id),3) sale_rate , 1-round(min(pd)/count(distinct product_id),3) unsale_rate from( # 901有销售记录的7天内销售商品数 select t1.dt,count(distinct if(shop_id=901,t2.product_id,null)) pd from (select distinct date(event_time) dt from tb_order_overall wh...

# 思路：得到每一天的点赞和转发,使用窗口函数计算前6天的数据，取国庆前3天 select * from( select tag,dt, sum(l) over (partition by tag order by dt rows between 6 preceding and current row ) like_cnt, max(retweet) over (partition by tag order by dt rows 6 preceding ) retweet_cnt #默认到当前行 from( select tag,date(start...

select product_id,round(sum(if(c>=2,1,0))/count(*),3) repurchase_rate from ( select distinct tb_order_detail.product_id ,uid, count(*) over(partition by tb_order_detail.product_id,uid ) c from tb_order_detail join tb_product_info on tb_product_info.product_id = tb_order_detail.product_id join ...

# 思路：1.根据uid分组日期排序,使用登录日期-排序得到的日期（如果是连续登录日期相同），2.根据日期，uid分组登录日期排序得到的顺序为连续登录天数 3.算金币 整除7 余数为0 为7 余数为3 为3 其余为1 select uid,date_format(time1,'%Y%m') month,sum(coin) from( select *, case when row_number() over(partition by uid,r1 order by time1)%7 = 0 then 7 when row_number() over(partition by uid,r1 o...

select level,round(count(*)/sum(count(*)) over(),2) ratio from ( select uid,case when datediff(today,first)<7 then '新晋用户' when datediff(today,last) <= 7 and datediff(today,first)>7 then '忠实用户' when datediff(today,last) >=7 and datediff(today,last) < 30 then '沉睡用户' when datediff(toda...

select min_time,round(count(dt)/count(min_time),2) uv_left_rate from ( select uid,min(date(in_time)) min_time from tb_user_log group by uid) t1 # 新用户表 left join( select uid,date(in_time) dt from tb_user_log union select uid,date(out_time) dt from tb_user_log ) t2 #活跃用户表 on t2.uid = t1.uid and dated...

select artical_id,max(m) max_uv from( select artical_id,t, sum(type) over (partition by artical_id order by t,type desc ) m from( select artical_id,in_time t ,1 type from tb_user_log where artical_id != 0 union all select artical_id,out_time t ,-1 type from tb_us...

select exam_id,substring_index(tag,',',1) '算法', substring_index(substring_index(tag,',',2),',',-1) difficulty, substring_index(tag,',',-1) duration from examination_info where tag like '%,%' #知识点substring_index(列名，分隔符，数字)数字代表索引，如果是取得是1，2两个分割出来的字符

with xx as (select user_info.uid,incomplete_cnt,incomplete_rate,level from( select uid,sum(if(score is null,1,0)) incomplete_cnt, round(sum(if(score is null,1,0))/count(uid) ,3) incomplete_rate from exam_record group by uid ) t1 right join user_info on user_info.uid = t1.uid ) ...

select start_month, count(distinct uid) mau,sum(new) month_add_uv, max(sum(new)) over(order by start_month ), SUM(sum(new))OVER(ORDER BY start_month) cum_sum_uv from( select *,date_format(start_time,'%Y%m') start_month, if(start_time=(min(start_time) over(partition by...

select *,sum(month_cnt) over(partition by exam_id order by start_month) from (select distinct exam_id, date_format(start_time,'%Y%m') start_month, count(start_time) over(partition by exam_id,date_format(start_time,'%Y%m')) month_cnt from exam_record) t1 sum(month_cnt) over(partition by exam_id order...

SELECT a.uid,exam_cnt,ifnull(question_cnt,0) FROM ( SELECT distinct(exam_record.uid) FROM exam_record LEFT JOIN examination_info ON examination_info.exam_id =exam_record.exam_id LEFT JOIN user_info ON user_info.uid = exam_record.uid WHERE level = 7 and tag='SQL' and difficulty='hard' and score is n...

SELECT DATE_FORMAT(submit_time,"%Y%m") submit_month, COUNT(submit_time) month_q_cnt, round(COUNT(submit_time) / MAX(DAY(last_day(submit_time))),3)avg_day_q_cnt FROM practice_record WHERE year(submit_time) = '2021' GROUP BY DATE_FORMAT(submit_time,"%Y%m") union all SELECT '...