1. 上来自我介绍2. 问怎么搞那么多东西的，风格迁移怎么做的3. 贡献在哪里，扮演着什么样的角色4. 怎么双开两种方式5. 在优图的工作做完了吗 他们好像很关注语音这个模态6. 对代码考察，多头注意力伪代码7. 升级成稀疏注意力8. 一个赌博题，3个骰子，猜点数之和什么赢得概率大（3+18）//2=10 119. 反问：1. 是文心一言吗 2.做什么（数据侧的策略） 3. 还有技术面吗（无）面完hr说通过，打电话谈薪和时间

自我介绍介绍一下一个项目对搜广推的了解（无）coding：最小的k个数反问：1. 快手那边在催了，我可以通过吗，搞快点2. 做的具体业务3. 还是希望搞快点，还有候选人吗面完10分钟oc

面试官自我介绍业务我自我介绍介绍论文，一两句话介绍一个具体咋做的，当中他会议室被占了，就暂停了问我对大模型和搜广推了解（大模型知道，搜广推不了解）不考察coding了，开始反问1. 做什么具体的2. 快手搜索和这边怎么选3. 转正率如何4. 几面

无任何分享，面完oc，晚上发了offer邮件

6.21: 初试通过了—————————1. 面试官上来介绍自己的业务 2.自我介绍3.介绍虚拟试衣项目4.介绍风格迁移论文5.问我vae的数学原理（不会）6.做题： 零钱兑换 442数组中重复的数据7.反问：几面（3技术1hr） 可以做什么（推荐） 转正率（有，得靠自己争取）    能不能加速，可以过的话8.问我推荐了解多少，我不了解，但据说干一个月都会了，面试官说确实

6.21更新:通过了上来自我介绍，夸了一下我的简历蛮优秀的，问了一下我的想法，怎么投快手了又介绍了一下之前在快手做的虚拟试衣，给了两道题目，lc33和手写多头注意力伪代码 选了第一个，因为伪代码不想写反问：希望搞快点进度

更新：过了，他们上周在国外团建，我自己终止了流程——————————分为三个部分1.研究经历考察：论文介绍2.基础知识考察：问了diffusion发展历程3.coding：是大数据handoop这种的mapper和reducer，磨蹭半年没写全对反问：几面 建议：补加一下对于图像理解的知识如llava（不知道拼对了没有）我基本只懂生成模型全程一个半小时，下次得下载如流了太卡（有下次的话）

6.21更新:一个星期自动挂省流：对我的建议是表达不要那么啰嗦，显得不知道你干了什么自我介绍，在优图哪个组，问轩辕和我们组啥关系 挑了虚拟试衣和pose驱动人体生成讲，他觉得我说的没办法体现我的做的东西的重点对生成模型的了解？问我现在虚拟人驱动的难点，出现这种问题怎么解决，代码题是random7得到random11，不会，降低难度到random10还是不会 换题类似于连通岛屿个数，马上开始百度文心一言面试了只写了伪代码反问：几面 建议 做什么：muse musetalk这种数字人

省流：面试官很想让我去，偏好有实习经历的，全程都在闲聊，算法题意思意思是快速排序，下午通知二面，但下午还有俩面试，拍到下周二本来以为要技术考核，然而和我谈了面试官从学生时代wxg实习到aidc阿里国际工作又跳槽来快手的经历，开诚布公的聊了聊反问：1.还有几面（一面技术还，他会随时关注应聘进度，欢迎我的加入）ps：本人不懂llm和搜推

6.17催了一下，挂掉了————————————-省流： 端午节面试，就知道没啥好情况，至今也没出结果，面试链接还在自我介绍，问为什么只在优图干了一个月，然后问简历上俩AIGC项目，对我感觉就是没兴趣，半小时草草结束反问：1. 您看我还能过吗？（这个问题不好，他也不会真的回答）说综合考虑 2. 是混元吧？ 后续问了我师兄说那个人资深，无法左右结果，池子里有美国博士（存疑），我不用抱希望了…

更新：达到复试环节————————————是一个女面试官，还挺惊讶的。 先问能实习多久，大概可以什么时候，为什么在腾讯优图这么短， 后面开始问论文操作和优图做的事情，只是提了一嘴，没有细说。最后例行代码题，求非负整数的根号，鼠鼠不会啊，没写出来，写了个很慢的二分中间闲聊了一下，希望可以过啊

hr面没什么好分享的，面完后又有个hr打电话说hr面也很认可 问还有没有其他offer这种 问我要不要去 后面可以同步情况 这是保温吗

更新：5.20hr面———————————拖了很久 今天才面试 上来闲聊了几分钟 介绍了一下之前的一些项目 然后反问结束 四十多分钟

更新：又挂了，三进宫失败——————————晚上7点面试的，全程一个小时多一些1. 自我介绍2. 面试官说我美团面过好几次了（看之前的面评） 还是挺优秀的（疑问❓都挂了好几次了） 然后我讲一下aaai2024论文3. 问一下她不明白的训练细节 怎么做 为什么这么做4. 问一下被ijcai2024拒掉的论文怎么做，为什么 达到什么效果5. 这篇被拒绝的怎么办（看老师让扔到哪里）6. 业务场景： 1. 如果有商家广告牌，可以做风格迁移吗，按照我那个论文的pipeline， 答：可以 但我更推荐去按照instantstyle方式，自己去train会更好，毕竟注意力机制就是语义匹配的 2. 如果有街景照片，你需要把不想要的去掉看起来也很真实怎么做： 按照sd的inpainting pipeline，现在又新出来一个brushinpainting 但我论文没仔细看，是类似reference Net形式7. 代码题： 全排列，lz代码能力差 又没写出来 我说写的答案不对 她让我讲一下思路，思路还是ok的8. 闲聊：1. 看我以前面评说有快手offer，怎么不想干了 2. 还有拿到了腾讯优图的offer已经，那么会怎么选在美团之间 考虑的是什么等等 3. 我更看重什么，想做什么（AIGC生成） 4. 对现在业务和预研的偏好9. 反问：是不是有二面， 转正率如何， 如何培养总结起来就是三战美团了，每次算法题都写不出来，我是废物另外可以给我们的开源项目点个赞吗？ https://github.com/lyc0929/OOTDiffusion-train #面经#  #美团#