百度三面8月初面完的，同学查一直是待定，今天被解锁了，求大佬捞 本人是做OCR方向的，算法工程师

京东面经，面试官也都很好，谈笑风生的，氛围很好 一面： 1.问项目 2.问文章的数据集，算法（1.2问了很久，因为和部门比较贴合） 3.问点基础，BN的理解 4.面试官开心的介绍自己部门做的是什么😂😂 code： 求两个矩阵相乘 二面： 1.问项目 2.问文章的数据集，算法 3.出了一个电商的实际应用问题，京东这边需要对商品各种属性进行划分，比如是圆领还是方领，长袖短袖，图案是卡通还是印花等等，问你的解决方案（我说的是目标检测和难例挖掘+数据制作和增强），最后面试官提了其实是细粒度的问题，一般可以用attent...

百度一二三面面经，总体面试官人都挺好的，氛围也比较轻松 一面技术面： 1.自我介绍 2.问项目（就项目和文章展开） 3.问BN 4.GAN中用的是BN吗？GAN中用的什么？ 5.调的自己写的代码有没有遇到过欠拟合（之前调遇到过初始化大bug导致loss不掉，其他基本没遇到过，说了大概应该加网络层数，把数据弄得很小去debug看模型有没有问题） code：求x的n次幂（考虑节省时间的方法） 二面技术面： 1.自我介绍 2.问项目（展开，项目有centernet） 3.问其他目标检测还了解多少 4.ro...

可能与字节无缘吧😪其他面试都很顺只有字节面的很不顺 1.介绍项目 2.iou loss是怎么计算的 3.梯度消失的原因，除了BN，改激活函数还有什么解决梯度消失的么（说了残差块，问为什么） 4.加了BN的sigmond还会不会梯度消失（回答的会，因为不保证初始化BN就已经学的很好，那样还是容易陷入sigmond的梯度消失范围） 5.介绍centernet的bbox回归那块 6.anchor free 和anchor based之间优缺点 7.transformer的self.attention的用处 8.attention里面soft...

投旷世比较早，简历投的是没更新的简历，和新的简历内容差很多，面试官还是很厉害的人也很好，留存一下面经 1.自我介绍 2.问项目 3.问基础图像处理的内容：知道哪些滤波器，边缘提取算子，SIFT算子 4.问项目（项目中有目标检测） 5.写NMS算法（知道怎么写，但是写的麻烦没写完） 6.改写resnet 残差块