许愿进 hr 面

梦中情厂，笔试昨天刚做完，许愿进面

题型：10 单选+10 多选+10 判断由于只记得部分题目，所以题号可能对不上，见谅1.lidar slam 点线匹配自由度（答案：3）2.图像分辨率缩小一半，内参变化（答案：除了畸变系数，fx,fy,cx,cy 全部减半）3. a=np.random.randn(3，3),b=np.random.randn(3,1) ,c=a*b,问 c 等于（答案：因为第一维相同，第二维度不同，且有一个维度为 1，会广播机制，后面的 b 会按列复制成 3*3 的矩阵，再与 a 对应元素相乘）4.ReLu,BN,Dropout 能改变感受野(答：错)5.LiDAR slam 去 运动畸变（答：我选了激光点云加 imu 能提升精度，以及帧率越高畸变去的越准）6.如何提升重复纹理环境感知能力（答：我写的是用时域方法以及用更精确的匹配方法。感觉高斯模糊什么的，本来就无纹理了，再模糊还能匹配准吗）7. Laplacian 算子 可以用来边缘提取（答：对）8.L-K光流性质（答：时空和亮度不变性假设）9. triplet loss 训练全部使用 hard triplet(答：不对，看情况)10.曝光不变，静止多帧平均(答：当时选错了，应该是可以去除噪声，曝光不变不能改变图像动态范围，高曝光、正常曝光、低曝光组合可以增加图像动态范围)11.xTAx 对 x 求导，分子布局（答：结果应该是 1*n 的，应该选 xT(A+AT)）其他的记不太清了，反正最后虽然可能进不去大疆，但是这次笔试也能学到很多东西，也值了😭

和海康模式一样，短时间内图表题，找规律题，逻辑推理题，这我也就忍了，后面还有 98 道心理测评，关键选一个最符合一个最不符合的，关键有的明明三个选项一个意思，或者都比较符合，或都不符合的居多，京东你不会真认为这样筛选有用吧，恶心死了🤢

应该稳了

1. 自我介绍2. 选你做的比较好的项目介绍一下，并问了原理3. 为什么选择这个职位（面试官觉得我做的工作与岗位其实不太匹配，我就说，自己也学过 low level 这块的知识，感觉比较感兴趣）4.面试官问，如果你来，可以做哪个方向，我说 demosaic,他说这个太简单了😂，我说 isp 的算法设计也可以）5.你认为手机相机拍照，最困难的问题是什么？（我说较高地还原场景的色彩，例举了 iphone 和其他手机拍照色彩和质感的区别，以及突出拍摄者想拍的部分）6.反问，我只问了一个面试官是干啥的，他是做 isp 算法和底层优化的二面总算是完事了，虽然给我的感觉有点像 kpi,但面试官给我的印象很好，很尊重被面试者。

本来以为这么长时间没消息，凉了呢，没想到原来是池子太深

联想宣讲会为啥开在周四啊，如果是周末我就去了

实习了半个月左右，感觉先临氛围很好，组内时不时有技术研讨会，平时福利也很不错，而且基本不加班（正式工），薪资待遇在萧山过得也很舒服，主要自己也是做三维重建的，想在这个方向深耕下去。不过秋招该是要继续投大厂 offer, 这样转正时也有更多谈薪的底气

今年秋招和暑期实习，鼠鼠我也算是感受到了什么是互联网寒冬，投出去的简历有上百家，绝大多数石沉大海，少数约了笔试面试，最终也没有下文。基本上天天的状态，也是面试笔试连轴转，但那个时候觉得我一定要进大厂，这样就能有高薪什么的云云。后来上岸了一家中厂，目前在实习，感觉组内氛围很不错，组长也明确说我把他交给的任务做出来就一定能转正，而且目前做的方向也是我感兴趣的方向。所以，近段时间我一直在思考，是否你去了大厂，你就一定会比中小厂过的好这个问题。我觉得应该分个人情况：1.你特别有天赋，算法竞赛，论文顶会拿到手软，而且有一颗想卷的心，那十分推荐你去大厂，那里大佬云集，更有利于你价值的实现。2.你有些天赋，但是没竞赛，论文一般，但对某一方向研究十分感兴趣，这种我觉得没必要冲大厂，找一些待遇，工作时间都适合的中小厂，我认为更为合适。不要因为大家都选择大厂，你不估计自己实力也选择去，这样即使你最后进去了，也会受不了加班或者竞争压力而退出，况且大厂基本在北上广深这类一线较多，你要面对极高的物价房价，但这些，又是你无法承受的，何必让自己活得那么累呢？就我个人而言，在认识到这些问题后，我认清了自己的定位，在中厂工作也很好，很少加班，工资也较高，买房压力也小，还能抽出时间陪陪女友和家人，也能做自己喜欢的研究，何必把青春都浪费在无意义的内卷与消耗中？综上所述，我觉得确定你是否要去大厂。你感兴趣的方向，你的学历，家庭经济情况，你能否一直 996，抗压能力（指面对生活和职场竞争的压力）都是要考虑的点，而不是听他人卷大厂，你也去，兴许那种生活并不适合你。最后，祝大家在寒冬中都能找到适合自己的工作，前程似锦，不负韶华