窗口函数 select device_id, university, gpa from ( select device_id, university, gpa, rank() over(partition by university order by gpa) as rk from user_profile ) as a where a.rk=1;

select substring_index (substring_index (profile, ",", 3), ",", -1) as age, count(*) as number from user_submit group by age;

YEAR(date)：提取日期中的年份。MONTH(date)：提取日期中的月份。DAY(date) ：提取日期中的日。 select day(date) as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where date like '2021-08%' group by day;

select device_id, gender, case when age < 20 then '20岁以下' when age >= 20 and age <= 24 then '20-24岁' when age >= 25 then '25岁及以上' else '其他' end as age_cut from user_profile;

if判断 select if(age < 25 or age is null, '25岁以下', '25岁及以上') as age_cut, count(*) as number from user_profile group by age_cut; case语句 select (case when age>=25 then '25岁及以上' else '25岁以下' end) as age_cut, count(*) as number from user_profile group by age_cut;

select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university = '山东大学' union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender = 'male';

select university, difficult_level, round( count(u.answer_cnt) / count(distinct u.device_id), 4 ) as avg_answer_cnt from user_profile as u inner join question_practice_detail as q on u.device_id = q.device_id inner join question_detail as qd on q.question_...

直接复制了题目上的diffcult_level，没发现少了一个i，结果一直报错，要多注意细节问题和自测运行的结果 select university, difficult_level, round( count(up.answer_cnt) / count(distinct up.device_id), 4 ) as avg_answer_cnt from user_profile as up inner join question_practice_detail as qpd on up.device_id = ...

select up.university, count(qp.question_id) / count(distinct qp.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile as up inner join question_practice_detail as qp on up.device_id = qp.device_id group by university order by university;

select user_profile.device_id, question_id, result from user_profile inner join question_practice_detail on user_profile.device_id = question_practice_detail.device_id where university='浙江大学';

1. HAVING 必须与 GROUP BY 一起使用（除非使用聚合函数且未明确分2. HAVING 的条件可以包含聚合函数，而 WHERE 不能。3. HAVING 的执行顺序在 GROUP BY 之后，ORDER BY 之前。 select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg(question_cnt) < ...

select device_id, gender, age, university, gpa from user_profile where ( gpa > 3.5 and university = '山东大学' ) or ( gpa > 3.8 and university = '复旦大学' ) order by device_id;