-- 运用窗口函数rank 按学校分区，gpa排序，升序 -- 挑选排名为1的 with rk as( select device_id ,university ,gpa ,rank()over(partition by university order by gpa) ranking from user_profile ) select device_id ,university ,gpa from rk where ranking = 1 order by university

-- question_practice_detail 合并 user_profile on device_id -- 合并 question_detail on question_id -- where '山东大学' -- group by university difficult_level -- count(*)/count(distinct device_id) select university ,difficult_level ,round(count(*)/count(distinct q.device_id),4) avg_answer_cnt f...

-- question_practice_detail 合并 user_profile on device_id -- 合并 question_detail on question_id -- group by university difficult_level -- count(*)/count(distinct device_id) select university ,difficult_level ,round(count(*)/count(distinct q.device_id),4) avg_answer_cnt from question_pra...

-- 合并，group by university，count（*）/count（distinct device_id） select university ,round(count(*)/count(distinct q.device_id),4) avg_answer_cnt from question_practice_detail q left join user_profile u on q.device_id = u.device_id group by university order by university

with t1 as( select * ,count(*)over(partition by user_id) cnt ,rank()over(partition by user_id order by date) rk from order_info where date > '2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ('C++','Java','Python') ), t2 as( select user_id, date first...

WITH t AS ( SELECT tu.video_id AS video_id, AVG(IF(timestampdiff(second, start_time, end_time) >= duration, 1, 0)) AS full_play, SUM(if_like) AS likesum, COUNT(comment_id) AS commentsum, SUM(if_retweet) AS retweetsum, 1 / (datediff( ...

select author, month, round(add_fans/counts,3) fans_growth_rate, sum(add_fans)over(partition by author order by month) total_fans from (select author, date_format(start_time,'%Y-%m') month, sum(case when if_follow=2 then -1 else if_follow end) add_fans, count(*) counts from tb_user_video_log tu le...

select tag, sum(if_retweet) retweet_cnt, round(avg(if(if_retweet=1,1,0)),3) retweet_rate from tb_user_video_log tu left join tb_video_info tv on tu.video_id = tv.video_id where timestampdiff(day,date(start_time),date((select max(start_time) from tb_user_video_log))) < 30 group by tag order by ret...

select tag, concat( round( avg( if(timestampdiff(second,start_time,end_time) > duration,100, timestampdiff(second,start_time,end_time)/duration * 100 )),2),"%") avg_play_progress from tb_user_video_log tu left join tb_video_info tv on tu.video_id ...

select u.video_id, round(avg(if(end_time-start_time>=duration,1,0)),3) avg_comp_play_rate from tb_user_video_log u left join tb_video_info t on u.video_id = t.video_id where year(`end_time`) = 2021 group by video_id order by avg_comp_play_rate desc

select u.video_id, round(avg(if(end_time-start_time>=duration,1,0)),3) avg_comp_play_rate from tb_user_video_log u left join tb_video_info t on u.video_id = t.video_id where year(`end_time`) = 2021 group by video_id order by avg_comp_play_rate desc

select e.emp_no, s2.salary-s.salary growth from employees e inner join salaries s on e.emp_no = s.emp_no and e.hire_date = s.from_date inner join salaries s2 on e.emp_no = s2.emp_no and s2.to_date = '9999-01-01' order by growth

select e.emp_no, salary, e.last_name, e.first_name from employees e inner join salaries s on e.emp_no = s.emp_no where salary = ( select max(salary) as second_salary from salaries where salary < (select max(salary) from salaries) )

select emp_no, salary from ( select emp_no, salary, dense_rank()over(order by salary desc) ranking from salaries ) as rk where ranking = 2 order by emp_no DENSE_RANK()：排名函数，允许有并列的名次，名次后面不会空出位置，即序号连续。例如：1，1，2