淘天终于oc了，不知道什么时候开奖

有点逆天，刚签了tplink的三方，就收到淘天的HR面了，HR面和之前的三面隔了好久

二面出了道hard，还好是不太难的hard，我用纸笔写了，面试官嫌太乱了，让我在LeetCode上写一遍，然后LeetCode登录不上去，她又人眼debug了😂😂😂

第一题 原始对应关系为0对应n-1,1对应n-2，每次把首字符移动到末尾，相当于原先的对应关系向前+2n为偶数是最多移动有n/2种移动情况，n为奇数时最多有n种移动情况，每次移动的总操作数为移动次数加上对应位置不等数量，然后移动次数从0开始递增尝试，注意最小值已经比当前尝试移动次数小时，提前退出循环这题ac了第二题就是从右向左模拟，i=n-2 downto 1 统计第i位=k时的情况数然后累加情况数a了87.5% 想不到好办法。有没有大佬提供下思路第三题暴力模拟四重循环，注意提前退出就行，好像没什么好说的，注意遍历不重不漏就行这题ac了

自我介绍讲论文和实习项目没咋问八股算法题 字符串最长不重复子串然后让我写了一下multi head attention的计算过程感觉自己面试中表述的有点不清晰😂

开始秋招大概两周了，貌似只收到字节和百度两个面试字节一面挂百度三面挂地平线简历被挂了，可能不是完全做cv方向的吧其他投的简历好像没什么回应挂好像也没给出什么具体的理由，说和岗位要求不匹配。面试感觉都还行。。。

聊聊项目经历，聊ai发展方向，视频理解的实际应用，聊为什么想去北京，聊北京户口，有没有女朋友啥的我问他落地还是技术中台ai伦理问题的看法和其他部门的协作方式对应届生的期许招聘流程三面比较综合，开放性问题多

上来问我asr的实习经历，主要大四asr实习后没做过语音，被问的有点尴尬然后就是聊做过的项目，问的还算深入，还问了大概的训练显存和时间，面试官好像比较感兴趣问了transformer模型架构，样本不平衡如何处理问了模态对齐的方式聊了一些多模态结合大模型的最新工作问了视频片段过长怎么处理还问了有没有对生成模型的了解感觉比一面聊的深入了很多，聊的挺乐的算法题做了一道把数组中的偶数提前到1 3 5 7 9的位置，偶数不能向后移动，题干有点长，其实题目还算简单，但写出了也搞了快30min然后我问他大概的业务和工作范围，感觉那边涉及的具体领域和任务还挺丰富的。

问项目经历，深入探讨细节问深度学习基础知识 过拟合/欠拟合以及解决方式 vit和cnn的区别 感觉问答还听流畅的算法题：1、字典分词  字符串匹配        做出来了，但是O（mn），字符串匹配过程有些冗余2、旋转有序数组找最小值    56781234是有序数组旋转4次后（旋转：把第一个元素放到数组末尾）      卡住了，没找到合适的规律，面试一结束就想出来了字节要做的算法题好多最后说他们是做nlp的，也不知道怎么面试了多模态的，不知道啥情况算法题有点拉了

多模态深度学习方向问一些论文、项目相关深度学习基础知识过拟合解决方式L1，L2正则化BN层和过拟合的关系算法题给定字符串，删除最少的左括号和右括号，使得字符串括号能一一匹配思路:从左到右扫描，遇到左括号入栈，右括号出栈，栈空时遇到的右括号直接删除，记录需要删除的字符位置可能要去看一些多模态大模型相关的工作，了解很少，被问到有点尴尬