【工作职责】1.利用站内海量图文、视频笔记数据推动跨模态检索，多模态内容表征等方向的模型性能优化。2.探索推进多模态模型在搜索相关性、推荐相关性、推荐召回等核心场景下的应用落地。【工作要求】计算机视觉，自然语言处理等方向相关硕士，博士，代码能力强，有顶会论文过国际赛事获奖经历优先。【联系方式】有实习意向的同学请将简历发送至qimengwang@xiaohongshu.combase地点：北京表现优秀同学有转正机会。表现优秀同学有转正机会。表现优秀同学有转正机会。#校招##实习#

【工作职责】1.利用站内海量图文、视频笔记数据推动跨模态检索，多模态内容表征等方向的模型性能优化。2.探索推进多模态模型在搜索相关性、推荐相关性、推荐召回等核心场景下的应用落地。【工作要求】计算机视觉，自然语言处理等方向相关硕士，博士，代码能力强，有顶会论文过国际赛事获奖经历优先。【联系方式】有实习意向的同学请将简历发送至qimengwang@xiaohongshu.combase地点：北京表现优秀同学有转正机会。表现优秀同学有转正机会。表现优秀同学有转正机会。

NLP算法工程师-社区技术部工作职责：● 负责自然语言处理&多模态相关算法研发，面向但不限于：文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、分词、Query分析、知识图谱、基础相关性、预训练、智能摘要、意图理解、情绪识别、生态治理等等；（以上方向擅长一个即可）● 负责NLP相关算法和系统的持续迭代和进化； 时刻follow与探索前沿NLP技术，跟踪最新前沿研究成果和竞赛动态，同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新。● 完成算法的快速实现以及大规模工业化部署，参与创新性算法的研究以及开发工作；● 开发与部署推荐信息流、通用搜索、电商内容理解、生态治理、用户增长等方向N...

NLP算法工程师-社区技术部工作职责：● 负责自然语言处理&多模态相关算法研发，面向但不限于：文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、分词、Query分析、知识图谱、基础相关性、预训练、智能摘要、意图理解、情绪识别、生态治理等等；（以上方向擅长一个即可）● 负责NLP相关算法和系统的持续迭代和进化； 时刻follow与探索前沿NLP技术，跟踪最新前沿研究成果和竞赛动态，同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新。● 完成算法的快速实现以及大规模工业化部署，参与创新性算法的研究以及开发工作；● 开发与部署推荐信息流、通用搜索、电商内容理解、生态治理、用户增长等方向NLP基础算法，达到业界领先的性能指标；任职要求：● 计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历；● 优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；● 扎实的NLP和机器学习理论基础，熟悉预训练、图神经网络、分词、NER、Query分析、基础相关性、智能摘要等相关算法，并且有相关自然语言处理场景的业务实践经验； ● 具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；● 具备优秀的研究和创新能力，在ACL/NAACL/EMNLP/COLING/AAAI/ICLR/NeurIPS等会议上发表过论文者优先；参加过ACM竞赛者优先；投递方式：qimengwang@xiaohongshu.com    邮件主题标明：姓名-NLP算法工程师团队介绍：小红书多模算法团队是小红书NLP&CV和多模态技术应用的最前线，拥有海量的数据、完善的技术架构、高速发展的业务。通过研发业界领先的大规模自然语言处理、计算机视觉、多模态模型，支撑起通用搜索、推荐信息流、生态治理、风险治理、电商内容理解等核心业务线。整个团队技术氛围浓厚，期待追求卓越的你加入我们，与团队众多的业界知名技术大牛一起用技术推动行业变革。团队成员获得过诸多VOT、OpenImage、Wider Challenge等国际比赛冠军，以及发表过NeurIPS、CVPR、TPAMI、IJCV、ECCV、ACMMM等几十篇顶会与顶刊。

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工作职责： 1.利用站内海量图文、视频笔记数据推动跨模态检索，多模态表征等方向的模型性能优化。 2.探索推进多模态模型预训练、蒸馏等先进技术的落地。 2.组内支持实习期间产出的优秀idea投稿至顶会 要求： 计算机视觉，自然语言处理等方向相关硕士，博士，代码能力强，有顶会论文过国际赛事获奖经历优先。 联系方式： 有实习意向的同学请将简历发送至 qimengwang@xiaohongshu.com base地点：北京

小红书社区多模态算法组招聘基础算法研究实习生。 工作职责： 参与OCR,目标检测，图像检索，跨模态检索等基础CV/多模态算法研究，跟踪学术界最新研究工作，参与有影响力的国际比赛，进行新算法的研发，投稿和工业界落地。 要求：OCR、目标检测，多模态检索等方向相关硕士，博士，代码能力强，有顶会论文过国际赛事获奖经历优先。 联系方式:wanjianyi@xiaohongshu.com，备注学校-年级-实习时间（例如 北邮-硕二-6个月）

工作职责：小红书社区增长算法团队，通过对用户状态的监控和理解，科学高效的个性化触达、推荐和兴趣探索，帮助用户在小红书玩起来，玩得好，探索更多的世界。具体工作内容包括但不限于排序模型、召回模型、业务策略、用户画像、内容理解等，欢迎有技术和业务追求的人，与我们一起打造更好的社区环境。 职位要求： 1.熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序等等) 2.熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用TensorFlow、Keras、Caffe、Theano、或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题 3.有很强的编程能力，熟练掌握java，C++, Python或至少一种常见编程语言。 4.有搜...

小红书社区多模态算法组招聘多模态表征算法实习生。工作职责：1.参与图像检索，跨模态检索，多模态分类，多模态表征等技术的研发和落地。2.参与站内海量视频数据的内容理解、标签体系建设等的研发和落地。要求计算机视觉，自然语言处理等方向相关硕士，博士，代码能力强，有顶会论文过国际赛事获奖经历优先。联系方式qimengwang@xiaohongshu.com

小红书社区多模态搜索组招聘多模态表征算法实习生，参与图像检索，跨模态检索，多模态分类，多模态自监督学习等技术的研发和落地。要求计算机视觉，自然语言处理等方向相关硕士，博士，代码能力强，有顶会论文过国际赛事获奖经历优先。联系方式:qimengwang@xiaohongshu.com