a=list(map(int,input())) b=[(x+3)%9 for x in a] c=[b[2],b[3],b[0],b[1]] c=list(map(str,c)) print(''.join(c))

a=input() s=a.split(' ') s=list(map(int,s)) print(s)

# with t1 as (select tag,count(*) over(partition by tag) as answer_cnt from examination_info join exam_record using(exam_id)) # select distinct a.tag,b.answer_cnt from t1 as a joi...

找了好久bug没找出来 不知道这个错在哪里 with t0 as (   select     *   from     exam_record     join examination_info using(exam_id)   &nbsp...

自己做题太急躁了 总是审题出错 落掉题目的好多信息 with incom_cnt as (   select     uid,     (count(start_time) - count(score)) as incomplete_cnt,     ifnull(round(((count(st...

这个题找了好久的bug，一直不知道问题出在哪里，后来发现自己算的是完成率，在筛选的时候却把它当成了未完成率 select   uid,   date_format(start_time, '%Y%m') as start_month,   count(start_time) as total_cnt,   count(submit_time) as com...

复盘：开始是用submit_time做的排序，结果导致出来的用户都对不上，后来发现得用start_time,因为有些submit_time是null值 select uid,count(submit_time) as exam_complete_cnt from (select uid,score,exam_id,start_time,submit_time,dense_rank() over(partition by uid order by date_form...

思路：先把exam_record与practice_record两个表union起来，对每个用户的信息进行统计，形成一个子表，再用user_info左连接该子表，最后让null值为0就得到了想要的结果。 复盘： 1.最初没有认真审题，未注意到需要对每个6/7级的用户进行统计，而是把exam_record与practice_record两个表union起来，统计了union之后的表中6/7级用户的信息。 2.发现问题之后再想怎么改，最后发现不用大改，之前是统计union之后的表中6/7级用户的信息，现在统计union之后的表中所有用户的信息，再用user_in...

思路：把符合条件的用户挑出来，按用户分组，对于每个用户，用左连接把exam_record与examination_info连接起来，再对试卷的时间与练习的时间进行筛选 我犯过的错误：1.只对试卷的时间进行了筛选而没有对练习的时间进行筛选 2.在对练习的时间进行筛选时直接在where中加了year(practice_record.submit_time) = 2021，导致跑出来的结果中用户数量比答案少，这才想到左连接中有些practice_record.submit_time是null值 3. 在算exam_cnt时，没有对count里面的内容进行distinc...

select exam_id,count(distinct uid) as uv,round(sum(score)/count(score),1) as avg_score from exam_record join examination_info using(exam_id) join user_info using(uid) where tag='SQL' and date(release_time)=date(start_time) and level>5 group by exam_id order by uv desc,avg_score