select em.last_name ,em.first_name ,de.dept_no from employees em inner join dept_emp de on em.emp_no = de.emp_no 非常简单的一个表连接查询，适合新手入门练习

select sa.emp_no ,sa.salary ,sa.from_date ,sa.to_date ,dm.dept_no from salaries sa inner join dept_manager dm on sa.emp_no = dm.emp_no order by emp_no 简单的一个内连接再根据emp_no排个序就行了，这个题比较简单

select * from employees where hire_date = ( select distinct hire_date from employees order by hire_date desc limit 1 offset 2 ) 我个人认为比较重要的点是去重查询和limit+offset组合，总的来说就是通过 LIMIT 和 OFFSET 的组合，先实现了在按雇用日期倒序排列后，精确定位到倒数第三个入职日期，并使用这个日期来筛选出对应的员工记录

select * from employees where hire_date = (select max(hire_date) from employees) 简单的一个嵌套子查询即可，当然答案不唯一，还可以有limit之类的其他方法，个人更习惯子查询

select author ,month ,fans_growth_rate ,sum(inc_fo) over(partition by author order by month) total_fans from ( select author ,left(start_time,7) month ,round(sum(inc_fo) / count(1),3) fans_growth_rate ,round(sum(inc_fo),3) inc_fo from ( select log.video_i...

select tag, sum(if_retweet), round(sum(if_retweet) / count(1),3) from tb_user_video_log log left join tb_video_info info on log.video_id = info.video_id where datediff( (select max(start_time) from tb_user_video_log), start_time ) <= 29 group by 1 order by 2 desc SELECT 子句 tag: 选择视频的标签。 su...

select tag, concat(round(avg(if(timestampdiff(second, start_time, end_time) > duration, 1, timestampdiff(second, start_time, end_time) / duration)) * 100, 2), '%') avg_play_progress from tb_user_video_log a left join tb_video_info b on a.video_id = b.video_id group by tag having avg(if(timestampd...