投的深度学习算法工程师,上来自我介绍都没有,面试官直接让做题 自己好菜,感觉好难,楼楼是cv,nlp,被问了一堆机器学习的知识: 主要问题有: 1、熵的单位,为啥以2为底,熵的增益 2、熵的作用?衡量分布 3、决策树怎么剪枝 4、GBDT怎么剪枝,和决策树的区别 5、最大熵模型 6、最大后验估计的推导以及zuoy 7、正则化的计算过程 8、负采样算法 算法题:请给出一个算法,使之对于给定的介于0到k之间的1个整数进行预处理,并能在O(1)时间内,回答出输入的整数落哪个在区间[a..b]内