大家 #毕业工作后胖了吗# ？昨天无意翻出了自己的入职体检报告，发现自己胖了20斤😅

#负能量警告# 哇有时候同事不合时宜的玩笑真的让我很恼火。我自己算是脾气挺暴躁的一个人，阴阳人和我平常开玩笑无所谓，但工作上当阴阳人就不好了吧🙃况且平常写给运营的文档写的成那样导致运营老来问我同样的问题，提个意见都在那yygq“你牛逼”🙃搞不懂

--------------------------------------------- 奇瑞汽车 1.面试分两步，首先是部门HR让我填写个人信息的表格，然后介绍基本情况，以前的工作经历等，以前的经历这块其实问的还挺细节的，还是得好好准备一下。 2.第二步是技术部负责人进行面试，先比较详细的介绍以前的工作内容，然后询问技术特长，以此来分析与岗位的匹配程序。最后让回去等通知。 --------------------------------------------- 上海盈智汽车零部件有限公司 1.首先对自己之前的工作经历做一次简短的介绍，然后对自己的特...

5年经验，最近面了网易的资深计算机视觉算法工程师，其中有一些是牛客上练过的题目，现在向大家分享一下题目和练习地址，大家可以看一看： 1、NC3 链表中环的入口节点 2、NC111 最大数 3、NC52 括号序列

半年的机器学习方向算法经验，最近看到炫一下科技在招聘然后收到了面试通知。我投的是算法工程师岗位，因为在网上能搜索到的炫一下科技的面经实在太少，所以简单的跟大家分享一下面试流程： 因为之前有过因准备不充分导致多次面试失败的惨痛经历，所以从那之后我一直在恶补基础知识。平时有时间就会看看网上的视频教程，也有在 Leetcode 上刷题，按照难度系数，现在已经刷到了中等。因为投的是算法工程师，所以在接到面试通知后，马上去Leetcode上刷了一遍国内IT公司的面试模拟题。个人感觉，这次在专业知识的准备上还是比较充分的，信心满满的去参加了面试。 整个面试分为技术面和HR面...

奇怪却是每恋一次震撼总逐渐变得越浅令人动心只得那次——粤语残片

海平方 1. 做过的项目与背景； 2. 结果如何实现/展示？ 3. 模型测试/结果检验； 4. 最基础的感知机模型的相关； 5.还有其他问题吗。 --------------------------------------------- 金三立视频科技 笔试： 1. 考了数学特征值分解与特征向量的求法没做的有坐标转换这块含有噪声的最大似然估计噪声服从一个改良的正态分布给了一个复杂函数让求它的等高线图像轮廓用最速下降法求该函数的上确界； 2. 考了算法 一个矩阵的向右向下递增，找K给出两种算法并描述其算法复...

搜狐 自我介绍之后要求说项目经历，从你最想说的说起，会沿着面试官感兴趣的问题问很远。我一共经历了二面： 一面： 1. 项目。工作经验，主要职责 1. 技术背景，图形图像方面经验。 2. 除了课程项目所有都问比较细，包括网络结构，遇到的问题，为什么这个模型更适用你们的数据；写了一道算法题，用的c++实现。写完之后面试官问能否优化，提示了一下说了思路； 二面：手推logistic分类公式并问了一些细节，问了排序的效率，哈希表和红黑树都是怎么回事？还有一些开发的问题（这个没有回答上来） 虹软 1. 一去虹软首先是...