聊项目,聊了textcnn,lstm attention 算法题:给定一个词典,词典里是分好的词,再给定一串文本,找到所有可能的分词序列。我用的dfs,优化问题整了我好久... 深度学习基础:word2vector,各种反向传播优化算法比较 (有没有大佬能指导一下word2该怎么复习,看过word2vector中的数学感觉还是不是很理解,难道真要看源码嘛😂) 前面答得还可以,算法优化问题答得不好,word2和各种优化算法基本忘了,面试官直接说面试结束了,凉凉... 感觉这次面的不是很难,基础真的很重要😭