1.自我介绍2.描述一张表的设计流程3.针对简历提问，问的不算难4.kafka的用法及途径5.redis的几种类型（我有写，但是忘了），6.有没有bi可视化经验。-----------------是的，没有看错，简历上写的就会可能提问，并不会针对你。

两道sql1. 分组top n 课程id,学生id, 分数，求每个课程前两名的学生2.最大连续收入天数收入income, 用户 user_id , 日期 date_id, 给定30天的数据，求用户有输入的最大连续天数。我理解错了，写成用户的最大的没有连续收入的天数使用lead打标记实际上使用sum() 开窗在分组就可以做了。然后还有就是五道选择题1.存储过程， hdfs读写流程原理， python语法等五道多选题1. 数据分类标准2. 数仓的一致性校验等五道简答题1.sql两道3. spark数据倾斜4.数据在数仓的生命周期，如何实现5. 数据质量如何实现，具体说明值得一提的是使用在线牛客网面试，限时

1.自我介绍2.数据倾斜如何解决3.sql如何优化4.挑一个指标进行介绍5.自己的发展方向。

笔试题都是笔试题1.主要是hdfs,yarn,datanode,namenode,mapreduce,kakfa相关的原理问题，参数等等2.简答题1. spark 和 mapreduce 相比，具有什么优势，解决了什么问题2. clickhouse 的存储结构，以及为什么查询速度快3. spark如何解决数据倾斜？

1.自我介绍2.七天内同时在线人数登录问题，一个月内的由于很久没有写sql了，这个问题没有回答的好3.spark rdd解释一下 附上面试真题

1.用过那些数据库？2.做过业务分析的工作吗？3.用过oracle没有，写过存储过程吗？回答没有用过oracle,没写过存储过程，不合适，有些可惜。

1.自我介绍2.学校是哪里的，家庭成员，父母做什么的3.能接受加班，能出差吗？linux服务器之间的文件传输命令怎么查看日志什么是中间件（中间件） 4.sql熟悉吗，增删改查的命令有哪些。 5.有啥想问的？ 6.未来规划正如我所写的那样，很简单，但是我还是有些忘了没答上来。面试难度，因为我有些简单的都没答上来，好像提前结束了。可以试着冲一冲。

1.自我介绍2.数据采集相关，怎么把kafka中的数据采集到mysql中？ 忘了3.hive，两张表的重复数据，怎么去重？ 回答distinct,group by ，开窗取第一条， 开窗函数是哪个？ 没回答上来4.udf函数写过吗，flink消费kafka中的数据写过代码吗，需要看代码？5.使用java干过那些代码？面试时长：10分钟，面试效果，差不足：对于简历上的内容，回答支支吾吾，甚至不能开口，所以面试失败面试官指点，认为hive sql只要熟悉就能胜任工作，在掌握一门计算语言，如java,python,就能干好工作挺感谢面试完别人指出你的缺点，当然面试挂了，问的都是些很简单的问题。面...

1.去公司线下面试，有笔试题1.填资料，个人信息，以及有关职业发展问题1.比如，你的缺点和优点是什么，对你个人产生怎样的影响？2.如果你和他人有不同的观点，你该如何和他人讨论？等等，基本就是情商面笔试题1.中科软是一家主做保险的外包公司，所以用到的sql主要是oracle, 选择题有几道oracle的题，2.然后有简答题，也比较简单面试环节1.自我介绍2.对于shell部分的提问  1.用shell做过那些脚本，   2.假如给你五列数据，其中有的列没有数据，如何使用shell命令去获取某一列数据  3.如何使用shell命令批量建表3. zookeeper, 关于zookeeper的原理，有哪些？zookeeper的一致性协议叫什么？4.说下yarn资源调度机制5.Flume的组件有那些6.kafka的时间偏移量？7.Hive的优化有那些8.Hbase Shell用过吗？ hbase怎么进行过滤的？9. java中进程和线程的区别，redis的数据类型有哪几种？ 10. flink的窗口函数有那些？11.Name的元数据相关的信息？12.Spark RDD和MR的区别？

1.自我介绍？2.参与过集群搭建的那些部分？3.集群是用什么进行搭建的，原生还是平台？4.hive的服务有那些，hive的catalog原理？5.hdfs集群重启步骤有哪些，namenode重启都有那些步骤？6.用到的组件有哪些，那部分是你参与的？面试难度—初中级，稍微问了一些底层原理，我没怎么复习，忘了，面试应该寄了，不难

1.集群会搭建吗？搭建集群中遇到那些问题？2.怎么理解数仓分层？3.写过那些复杂的指标？4.你有什么想问的？5.对自己的定级（初级，中级，高级），期望薪资多少，薪资可谈吗？6.通勤距离接受吗？7.最近做的项目是哪个，用的技术盏有哪些？8.公司的数据来源都有那些，实时和离线是共用一套架构吗，数据相同吗？这是线上面试，面完还有线下面试，面试难度——简单

1.数仓和数据库的区别2.数仓建模3.hive用到的函数4.rank,dense_rank,row_number的区别5.hive数据倾斜的原因有哪些6.如何理解数据质量？7.java，scala会用吗？8.行专列怎么做，列转行怎么做？9.期望薪资多少？（感觉说出来就无了）面的初级岗位。