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职位：【阿里内推】2022届大数据研发实习生招聘春招提前批-阿里巴巴【岗位职责】作者：阿里巴巴-士元 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/604553 来源：牛客网 阿里巴巴数据技术及产品部，定位于阿里集团数中台，承担阿里全域大数据的采集、建设、挖掘与应用的职责，为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。作为阿里大数据战略的核心践行者，我们致力于让大数据“赋能商业、创造价值”。我们的服务横跨阿里所有业务，从电商到新零售，从广告到搜索推荐，从国内到国际，从淘宝、天猫到UC、高德等。 阿里巴巴通用数据技术团队，致力于大数据产品技术的研...

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5、排序 一、排序方法与复杂度归类 （1）几种最经典、最常用的排序方法：冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、计数排序、基数排序、桶排序。 （2）复杂度归类 冒泡排序、插入排序、选择排序 O(n^2) 快速排序、归并排序 O(nlogn) 计数排序、基数排序、桶排序 O(n) 二、如何分析一个“排序算法”？ <1>算法的执行效率 最好、最坏、平均情况时间复杂度。 时间复杂度的系数、常数和低阶。 比较次数，交换（或移动）次数。 <2>排序算法的稳定性 稳定性概念：如果待排序的序列中存在值相等的元素，经...

3、队列 什么是队列: 队列是一种受限的线性表数据结构,只支持两个操作:入栈push()和出栈pop0,队列跟非常相似,支持的操作也 ,很有限,最基本的操作也是两个:入队enqueue(),放一个数据到队列尾部;出队dequeue0),从队列头部取一个元素。 特点: 1 . 队列跟栈一样,也是一种抽象的数据结构。 具有先进先出的特性,支持在队尾插入元素,在队头删除元素。 实现: 队列可以用数组来实现,也可以用链表来实现。 用数组实现的队列叫作顺序队列,用链表实现的队列叫作链式队列。 基于数组的队列: 实现思路: ...

1、数组 线性表:   线性表就是数据排成像一条线一样的结构.每个现行表上的数据最多只有前和后两个方向.常见的线性表结构：数组，链表、队列、栈等。   什么是数组:  数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。  连续的内存空间和相同类型的数据(随机访问的前提) 优点：两限制使得具有随机访问的特性缺点：删除，插入数据效率低 数组怎么根据下标随机访问的？ 通过寻址公式：a[i]_address = base_address + i * data_type_size 其中data_typ...

数据结构与算法思维导图 数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。 数据结构是为算法服务的，算法是要作用再特定的数据结构上的。 最常用的数据结构预算法: 数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Tire树 算法： 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法 1  算法的复杂度 1.1大O复杂度表示法 公式:   T(n)表示代码执行的时间; n表示数据规模的大小; f(n) 表示每行代码执行的次数总和。因为这是一个公式， 所以用f(n)来表示。...

前言 HashMa是Java中最常用的集合类框架，也是Java语言中非常典型的数据结构，同时也是我们需要掌握的数据结构，更重要的是进大厂面试必问之一。 数组特点 存储区间是连续，且占用内存严重，空间复杂也很大，时间复杂为O（1）。优点：是随机读取效率很高，原因数组是连续（随机访问性强，查找速度快）。缺点：插入和删除数据效率低，因插入数据，这个位置后面的数据在内存中要往后移的，且大小固定不易动态扩展。链表特点 区间离散，占用内存宽松，空间复杂度小，时间复杂度O(N)。优点：插入删除速度快，内存利用率高，没有大小固定，扩展灵活。缺点：不能随机查找，每次都是从第一个开...

一、缓存 为什么要使用缓存 （一）性能 如下图所示，我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。 题外话：忽然想聊一下这个迅速响应的标准。其实根据交互效果的不同，这个响应时间没有固定标准。不过曾经有人这么告诉我:"在理想状态下，我们的页面跳转需要在瞬间解决，对于页内操作则需要在刹那间解决。另外，超过一弹指的耗时操作要有进度提示，并且可以随时中止或取消，这样才能给用户最好的体验。" 那么瞬间、刹那、一弹指具体是多少时间呢？ 根据《摩诃僧祗律》记载 ...

拆分 VS 集群 拆分：不同的多台服务器上面部署不同的服务模块，模块之间通过RPC通信和调用，用于拆分业务功能，独立部署，多个服务器共同组成一个整体对外提供服务。 集群：不同的多台服务器上面部署相同的服务模块，通过分布式调度软件进行统一的调度，用于分流容灾，降低单个服务器的访问压力。 微服务 VS SOA 单体应用：ALL IN ONE 微服务是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地...

大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得很棘手。大型网站架构主要解决这类问题。 初始阶段的网站架构 大型网站都是从小型网站发展而来，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来。小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，这时的网站架构如下图所示： 应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。 应用服务和数据服务分离 随着网站业务的发展，一台服务器逐渐不能满足需求：越来越多的用户访问导致性能越来越差，越来越多的数据导致存储空间不足。...

一、大型网站系统的特点 高并发，大流量 需要面对高并发用户，大流量访问。Google 日均 PV 35 亿，日 IP 访问数 3 亿；腾讯 QQ 的最大在线用户数 1.4 亿（2011年数据）。 高可用 系统 7 x 24 小时不间断服务。 海量数据 需要存储、管理海量数据，需要使用大量服务器。Facebook 每周上传的照片数量接近 10 亿，百度收录的网页数目有数百亿，Google 有近百万台服务器为全球用户提供服务。 用户分布广泛，网络情况复杂 许多大型互联网站都是为全球用户提供服务的，用户分布范围广，各地网络情况千差万别。在国内，还有各个...