ThreadLocal 优势： 传递数据：在需要的地方获取数据，避免参数传递带来的代码耦合问题 线程隔离：在各线程的数据相互隔离又能并发，避免了同步方式带来的性能损失 基本使用 public class Test { ThreadLocal<String> t1 = new ThreadLocal<>(); public String getContent() { return t1.get(); } public void setContent(String content) { t...

ArrayList 继承体系 Serializable接口 序列化多个对象到文件比较麻烦： 将要序列化的学生对象添加到集合，序列化一次集合即可 public class Test { public static void main() { Student s1 = new Student(); Student s2 = new Student(); Student s3 = new Student(); Student s4 = new Student(); List<Student>...

java 16进制字符串转10进制整数： int x = Integer.parseInt("1A", 16); java 整数List排序： Collections.sort(list);  

class ListNode { int value = 0; ListNode next = null; public ListNode(int value) { this.value = value; } } /* 存储头结点的下一个节点 头结点指向新链表的头结点 头结点成为新链表的头结点 头结点的下一个节点成为新的头结点 */ public static ListNode reverse(ListNode head) { ListNode newHead = null; while(head != null) { ...

/** * 删除链表的倒数第n个节点： * 倒数第n个节点和最后一个节点间隔 n-1 步。 * 所以：要找倒数第n个节点，fast指针是先走 n-1 步，不是 n 步 * 而要删除倒数第n个节点，其实是要找到倒数第 n+1 个节点： * slow要停在被删除的节点的前一个节点（slow.next = slow.next.next） */ public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) { ListNode fast = head, slow = head; for (int i = 0; i < n; i++)...

深度优先搜索和广度优先搜索 深度优先搜索的过程类似于树的先序遍历 从图中的一个顶点出发，每次访问当前顶点的邻接点 ，一直访问到当前顶点没有未被访问过的邻接点 ，然后依次退回，查看来的路上是否有未被访问过的邻接点 实现深度优先主要是用回溯法 广度优先搜索类似于树的层次遍历 从图中的一个顶点出发，遍历每一个顶点的所有邻接点，然后再从这些邻接点出发，依次访问他们的所有邻接点，直到所有访问过的点的临界点都被访问到 实现广度优先借助队列的先进先出

watch: { // 监视pagination属性的变化 pagination: { // deep为true，会监视pagination的属性及属性中的对象属性变化 deep: true, handler() { // 变化后的回调函数，这里我们再次调用getDataFromServer即可 this.getDataFromServer(); } } }

// 最简单的二分 int binarySearch_01(int[] nums, int target) { int left = 0, right = nums.length - 1; // 搜索区间为空的时候应该终止: [2, 2]，这时候区间非空，还有一个数 2 while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] == target) { return mid; } else if (nu...

现象： Integer i = new Integer(100); Integer j = new Integer(100); System.out.println(i==j); 打印结果是：false 创建了两个Integer型的对象，对象之间的“==”符是用来比较是否是一个对象的两个引用（即比较地址是否相同） 基本类型和包装类型之间可以自由转换,但不能简单地用包装类型代替基本类型比较大小 Integer i = Integer.valueOf(100); Integer j = Integer.valueOf(100); System.out.printl...

https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.2.4.RELEASE/reference/html/#preface.requirements 

在设计no session系统时，遇到了有两种可选方案：jwt与token+redis。 JWT: 生成并发给客户端之后，后台是不用存储，客户端访问时会验证其签名、过期时间等再取出里面的信息（如username），再使用该信息直接查询用户信息完成登录验证。jwt自带签名、过期等校验，后台不用存储，缺陷是一旦下发，服务后台无法拒绝携带该jwt的请求（如踢除用户）； token+redis： 是自己生成个32位的key，value为用户信息，访问时判断redis里是否有该token，如果有，则加载该用户信息完成登录。服务需要存储下发的每个token及对应的value，维持其过期时间，好处是随时...

public interface Comparator<T> { * @param o1 the first object to be compared. * @param o2 the second object to be compared. * @return a negative integer, zero, or a positive integer as the * first argument is less than, equal to, or greater than the * s...

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