print("Here is the original dict:") operators_dict={'<':'less than','==':'equal'} #operators_dict=sorted(operators_dict.items(),key=lambda x:x[1]) for k,v in operators_dict.items(): print(f"Operator {k} means {v}.") new_dict={">":"greater than"} operators_dict.update(new_dict) #operators_d...

select u.user_id ,university from questions_pass_record q right join user_info u on q.user_id=u.user_id where q.date>'2022-01-01' 题目要求查询2022年以来有刷题的用户，查询user_id和毕业院校，因为涉及到两个表所以需要进行两表联查，过滤条件为刷题表的刷题时间为2022年之后

select j.* from job_info j left join deliver_record d on j.job_id=d.job_id; 这个题目纯纯有问题明明要查询的是被投递过的字段结果查的是所有字段，题目要求排序，答案不排序，直接裂开

select j.company_id,count(*) as cnt from job_info j left join deliver_record d on j.job_id=d.job_id where resume_if_checked=1 group by company_id order by company_id; 涉及到两个表建立使用连接查询，以工作信息表为主表，过滤那些被查看的简历，通过公司id进行分组，按照公司id进行升序排序

select job_id,company_id from job_info where job_city='北京' union all select job_id,company_id from job_info where salary>100000;; 这题的关键在于合并不去重，一开始我没有看到，只是使用or进行判断，结果返回的是去重的结果，这个题需要使用union all 进行全外连接查询

select job_id, boss_id, company_id from job_info where post_time>'2021-01-01' or job_city='上海' order by job_city; 与上一题正相反本题需要进行合并去重，有两种方法，一是使用union将将两个表连接分别判断，二是使用or关键字 对两个条件进行或判断

select customer_id, case when latest_place_order_date is null then 0 when latest_place_order_date is not null then 1 end as if_placed_order from customers_info; 这个题涉及到了一个我没接触过的语法case。。 when 。。then。。 else 。。end

select * from customers_info order by city,country; 简单的排序，先按照城市排，再按照国家排

select case when age <20 then '20以下' when age >=20 and age<=50 then '20-50' when age >50 then '50以上' else '未填写' end as age_group, count(*) user_count from customers_info group by age_group; 使用case。。when 语法进行划分范围，再使用group by对于划分的范围进行分组，统计个数得出结果

select user_id from done_questions_record where result_info=1 group by user_id having count(result_info)>2; 同样是对用户id进行分组，先过滤出通过的用户信息，分组后对通过的次数进行聚合返回通过次数大于2的用户

select user_id from done_questions_record group by user_id having count(result_info)>2 order by user_id desc; 按照用户id进行分组，对result_info进行聚合，返回的结果通过用户id降序排序

有是新的一天刷sql题