毕设进度整体分析：对毕设题目进行分析，对现有数据进行分析：发现需要建立关于钻井速度和钻井机械参数和地质参数的模型，而使用java语言对此模型难以处理，因此选择使用MATLAB进行处理数据，建立模型，是用mysql数据库来存储模型输出的结果数据 ，使用java建立系统用于可视化的展示数据+系统基础功能的实现。钻井作业对标建模分析：进度：参考了论文 《基于大数据的智能算法的钻井参数优选模型与应用研究》，《基于改进遗传算法的钻井参数优选方法研究》。学习了解自适应遗传算法，和梯度下降算法，本质上都是迭代调整参数使得成本函数最小化，当成本函数达到全局最小，得到的参数组合就是最佳拟合参数。但因为时间原因还没对，现有数据进行整理，预处理（归一化和降为处理），所以还没有选择具体算法。下一步打算将数据先进处理统计分析，并在MATLAB中建立模型，在此将输出结果放到mysql数据库中。之后通过辅助决策支持系统进行数据的呈现。辅助决策支持系统设计与实现：系统实现打算才有开源软件jeecg-boot，并在此基础上进行二次开发。现在已经将jeecg-boot在本地部署，可以运行。同时系统一包含基础的 人员-角色-权限控制。下一步的计划是，将现有execl数据进行处理，并上传的系统中。同时在数据库中建立对应的数据表。