职位：策略算法实习生base地：北京&上海工作职责1. 负责软广产品百+内容加热平台的信息流推荐，重点是转化率模型的建设和优化。 2. 基于用户行为数据和内容数据，开发推荐算法模型，提高推荐精度和用户满意度，并考虑转化率优化。 3. 分析用户行为和转化数据，挖掘用户的兴趣和行为特征，通过多场景、多目标等优化方式提升模型精度。 4. 与产品、运营团队密切合作，理解业务需求，提供技术支持和解决方案，持续优化推荐效果和转化率。 5. 设计并实现评估指标，对模型的性能进行评估和监控，并持续改进模型，提高其稳定性和可扩展性。职责要求1. 具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术。 2. 熟练掌握Python\C++等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等。 3. 具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与产品、运营等多个团队紧密合作，共同完成项目目标。 4. 具有信息流推荐、内容推荐等相关领域的工作经验者优先，有大型互联网企业背景者尤佳。最好能实习6个月以上，有想来的请直接发送简历到邮箱，**********面试流程非常快，想来的抓紧喽