项目简介 我们是华为2012实验室中央软件院智能搜索团队，目前正在招研究类实习生，研究围绕深度学习驱动的下一代搜索引擎，方向包括但不限于大规模预训练模型、信息检索、知识推理、可微条件计算等 加入我们，你将获得以下优势和机会 1. 探索领域前沿，参与构建下一代搜索引擎，提升个人的视界与影响力 2. 充足的专属算力（***张32G V100集群），让你在实验室无法有效验证的优秀idea不再蒙尘 3. 和多位工业界、学术界大牛共事，牛到你肯定听过 4. 顶会。我们团队目标是做出有影响力的工作，并且有大牛全流程指点idea、实验与写作，论文水到渠成 ...

最近心里滴着血陆续排除了杭州以外的大厂offer。。还几天出三方了，剩下俩还是拿不准，最后求一波比较。。。 背景：主营nlp相关的小硕，杭漂第七年 依图： 给的AI算法岗，base杭州。杭州这边团队比上海总部小，主要做医疗相关。依图主营cv，这边对应医疗影像，我的话应该是对接医疗nlp小组。长期任务是构建一个可解释性强，精准快速可信的ai医疗问答系统，包括信息抽取/知识图谱建立/自动问答相关技术。 华为： 杭研所-2012实验室-中软院-分布式lab-泊松实验室。四级部门原始定位是做智能搜索的，现在涵盖搜索推荐信息流/对话系统两大部分。对话这边近期主攻智能家居，前几天华为推的智能音箱背后...

今年百度校招开出来一些24k＋的，offershow上也有人称自己拿的t4。。这个t4是自己估的还是HR讲的呀。。 印象中百度应届一般都是t3。。哪怕base给的高~ 大家有拿到或者周围同学拿到t4的吗？

背景：nlp算法最近纠结得毕设一直没心情做。。迫不得已求各位帮忙分析。。如果想要面经请留言，或者私信交流~。。 百度（深圳）： 知识图谱部，做自动写作相关。部门技术不错，氛围很好，但是大部分都不是算法出身。算法这块基本靠自己摸索 网易（杭州）： 杭研推荐部，做推荐系统方面的nlp工作。部门技术听说还行，不怎么加班。但年终少，似乎最近网易还有裁员的风声 依图（上海/杭州）： 部门不清楚，反正是算法组。依图主要做cv，但nlp大佬好像也挺多的，最近就在组队去emnlp。 总结 薪资：依图＞＞网易＞百度。依图有几万刀的期权。 加班：依图＞＞百度＞网易 地点倾向：杭州＞上海＞深圳 另外还有一...

杭研应该马上要开奖了。。状态码已变。。 求个好offer。。。 (｡･ˇ_ˇ･｡:)

之前写了很多面经...现在终于到了求比较的环节。。 个人情况： 985非科小硕，主攻nlp算法。 地点倾向性：杭州＞上海＞深圳 百度（sp）： 坐标深圳，知识图谱部，负责AI写作相关。团队比较年轻化，做算法的人较少，比较多的做工程。 腾讯（sp）： 坐标深圳，teg数据平台部，应该做智能客服。团队情况不清楚。薪资应该比百度略高。 欢聚时代YY（白菜）： 坐标上海，做推荐算法。团队人不多，都是搞推荐的，其中有俩百度凤巢挖过来的大牛（原凤巢首席架构？）。虽是白菜，但薪资比百度腾讯都高很多很多。具体可参考offershow~ 华为（ssp）： 坐标杭州，目前看来应该是***软件院下属的一个...

rt~有没有小伙伴也遇到了这种情况。。求解决方案~campus.163.com

刚接了个offer call...期间这个电话打进来没接到。看好像是北京的，打回去没人接听。。请问各位大佬知道情况吗。。。

第一轮： 时间有点久，记不太清。主要就是问项目和相关算法，然后问了一个编程题。 编程题： 给用户上线下线的时间表，生成在线人数的统计图。要求控制时间复杂度。 第二轮： -_-面了70多分钟，秋招最长的面试了，体感面试官专业水平很高~ 1.问了两段实习的项目，追问各种细节 2.数据结构＋三个编程题 3.开放问题，涉及无向图合并的，主要思路是通过key值的设计和map的引入来降低集合查询复杂度。具体不多描述了，参考性不大~ 4.问熟悉那些机器学习算法，然后挑一个讲idea和原理。追问了svm的参数调节经验~ 编程题：单链表倒数第k个节点/判断两个单链表是否相交/用两种方法复制复杂链表 之后应该...

投了京东的算法岗，前两天一气儿面了两轮技术，感觉还可以，面试官说等人力联系。我还乐居然这么轻松就过了，结果还有2轮交叉面为啥京东也会有交叉面..我以为只有阿里兴这个。。〜(￣△￣〜) (〜￣△￣)〜第一轮：讲项目，讲算法。让说梯度下降的原理，写一下numpy的东西等等。问得很细节，但是跟面试官聊不到一块去，很难受。第二轮：就是比较舒畅的半聊天模式了。讲项目，然后问了一个算法题，之后聊的就是HR面的东西了。算法题：一个完全背包问题~总的来说，四轮技术面下来感觉还ok，然而第三轮跟面试官气场实在不合，估计凉凉。2轮京东和3轮头条穿插着面的，十分心累。。

投了YY的AI岗，然后大概大半个月前完成了三轮技术面试＋一轮HR面试。最近HR打电话，又约一轮技术面😂说是AI部的boss。 以下是简短的面经。。。〜(￣△￣〜) (〜￣△￣)〜。。 主要是问了在百度做的项目，问得很细致。各类算法的描述和如何解决问题的。然后介绍了一下YY的nlp业务场景，感觉很有意思~hoho就这样

这次没法写详细面经，因为面试重点就是编程题和逻辑题，刚好这俩被要求不能透露。。 大概可以说一下，前两轮技术面试我是50%~80%编程，剩余时间聊项目。具体看编程速度啦~第一个编程题感觉比较难，面试官引导了一下才写出最优解。 第三轮manager面，50%项目20%问问题30%逻辑题吧~逻辑题感觉有点难度的哈~ 第四轮HR面就聊聊天啦，HR很亲切告知到她这就通过面试了，一定会给offer。。然后介绍了一下依图。。 😂居然真的是一周6天。。。

〜(￣△￣〜) (〜￣△￣)〜 颜文字祈福...~无论中奖与否都造福后人。。 一面（业务初试）1h： 1. 画出fasttext的网络结构，描述其在分类和embedding时的区别。详述训练过程~ 2. 随机森林/adaboost/gbdt的原理，相同点不同点。在训练和测试阶段各是如何进行的~ 3. 编程题：射气球（leetcode上似乎有原题，各位有兴趣自行查询）。dfs，dp。 4. 项目其它细节的探讨~ 二面（业务复试）50 min 1. 画出项目涉及的模型网络结构，描述细节及创新点~ 2. 常用文本分类算法，优势劣势...

几分钟前收到短信，说360招聘进度更新。。打开公众号，看着还是之前的状态呀。。啥情况。。。〜(￣△￣〜) (〜￣△￣)〜又发短信说，进度没有更新。。。感觉被当成悠悠球了~