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中南大学 2019 数据分析师 IP属地：浙江暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2018-09-18
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答案正确
| 20ms | 3320K | Sqlite | |
13337 |
获取select * from employees对应的执行计划
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2018-09-18
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答案正确
| 18ms | 3300K | Sqlite | |
ST-Q226 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2018-09-18
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答案正确
| 16ms | 3404K | Sqlite | |
ST-Q227 |
统计各个部门的工资记录数
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2018-09-18
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答案正确
| 22ms | 3436K | Sqlite | |
ST-Q228 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2018-09-18
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答案正确
| 25ms | 3296K | Sqlite | |
ST-Q229 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2018-09-18
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答案正确
| 21ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q230 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-09-18
|
答案正确
| 20ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q231 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-09-18
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答案正确
| 20ms | 3404K | Sqlite | |
ST-Q232 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2018-09-18
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答案正确
| 19ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q233 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
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2018-09-18
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答案正确
| 30ms | 3192K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
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2018-09-18
|
答案正确
| 18ms | 3320K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
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2018-09-18
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答案正确
| 20ms | 3304K | Sqlite | |
ST-Q234 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
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2018-09-18
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答案正确
| 22ms | 3428K | Sqlite | |
ST-Q235 |
获取所有员工当前的manager
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2018-09-18
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答案正确
| 20ms | 3324K | Sqlite | |
ST-Q236 |
获取所有非manager的员工emp_no
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2018-09-18
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答案正确
| 20ms | 3408K | Sqlite | |
13306 |
获取所有部门当前manager的当前薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary
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2018-09-18
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答案正确
| 21ms | 3436K | Sqlite | |
ST-Q237 |
找出所有员工当前薪水salary情况
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2018-09-18
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答案正确
| 22ms | 3324K | Sqlite | |
ST-Q238 |
查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t
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2018-09-18
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答案正确
| 23ms | 3432K | Sqlite | |
13303 |
查找所有员工入职时候的薪水情况
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2018-09-18
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答案正确
| 22ms | 3296K | Sqlite | |
ST-Q239 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no
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2018-09-18
|
答案正确
| 18ms | 3320K | Sqlite |
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