刘201902151245166 
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男 西南财经大学 2020 数据分析师 IP属地：未知暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
BC1 |
实践出真知
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2020-03-13
|
答案正确
| 21ms | 3428K | Python 3 | |
13321 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2019-09-04
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答案正确
| 19ms | 3320K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
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2019-09-04
|
答案正确
| 19ms | 3296K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2019-09-04
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答案正确
| 18ms | 3432K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2019-08-31
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答案正确
| 18ms | 3424K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-08-31
|
答案正确
| 17ms | 3428K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-08-31
|
答案正确
| 18ms | 3424K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-08-31
|
答案正确
| 19ms | 3420K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2019-08-29
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答案正确
| 17ms | 3416K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
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2019-08-29
|
答案正确
| 17ms | 3428K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
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2019-08-29
|
答案正确
| 18ms | 3428K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2019-08-29
|
答案正确
| 15ms | 3304K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
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2019-08-29
|
答案正确
| 17ms | 3428K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2019-08-29
|
答案正确
| 18ms | 3664K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
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2019-08-29
|
答案正确
| 23ms | 3308K | Sqlite | |
13308 |
获取所有员工当前的manager
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2019-08-29
|
答案正确
| 18ms | 3424K | Sqlite | |
13308 |
获取所有员工当前的manager
|
2019-08-29
|
答案正确
| 15ms | 3428K | Sqlite | |
13304 |
查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t
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2019-08-29
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答案正确
| 17ms | 3324K | Sqlite | |
13303 |
查找所有员工入职时候的薪水情况
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2019-08-29
|
答案正确
| 16ms | 3420K | Sqlite | |
13307 |
获取所有非manager的员工emp_no
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2019-08-29
|
答案正确
| 19ms | 3320K | Sqlite |
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