select a.dept_no,b.dept_name,sum(a.sum) as sum from (select t.*,d.dept_no from (select emp_no,count(emp_no) as sum from salaries group by emp_no)t left join dept_emp d on t.emp_no=d.emp_no)a left join departments b on a.dept_no=b.dept_no group by a.dept_no,b.dept_name order by dept_no

select a1.last_name,a1.first_name,a2.dept_name from(select e.last_name,e.first_name,d.dept_no from employees e left join dept_emp d on e.emp_no=d.emp_no)a1 left join departments a2 on a1.dept_no = a2.dept_no

select t.dept_no, t.emp_no,t.salary from (select c.dept_no, c.emp_no , c.salary , row_number () over (partition by c.dept_no order by c.salary desc ) as rk from (select a.emp_no,a.dept_no,b.salary from dept_emp a left join salaries b on a.emp_no =b.emp_no) c)t where t.rk =1

select a.last_name,a.first_name,b.dept_no from dept_emp b left join employees a on b.emp_no=a.emp_no

select c.* from(select a.emp_no, b.salary,b.from_date,a.to_date,a.dept_no from dept_manager a left join salaries b on a.emp_no=b.emp_no) as c order by c.emp_no

select answer_date, round (count(issue_id)/count(distinct author_id),2) as per_num from answer_tb group by answer_date order by answer_date

select user_grade, round(count(uid)/(select count(distinct uid) from tb_user_log),2) ratio from( select uid, (CASE when DATEDIFF(td,first_reg)>6 and DATEDIFF(td,last_active)<=6 then "忠实用户" when DATEDIFF(td,first_reg)<=6 and DATEDIFF(td,last_active)<=6 then "新晋用户" ...

# select # DATE(a.in_time) dt, # COUNT(DISTINCT a.uid) 用户数, # SUM(DATEDIFF(a.in_time,b.in_time)=-1) 次日用户数, # round(SUM(DATEDIFF(a.in_time,b.in_time)=-1)/COUNT(DISTINCT a.uid),2) 次日用户留存率 # FROM tb_user_log a # left join tb_user_log b # on a.uid=b.uid # where YEAR(a.in_time)=2021 and...

go ahead

with A as( select user_id, sales_date, row_number() over(partition by user_id order by sales_date) 'rn'#A①排序 from sales_tb) select user_id, count(*) days_count from A group by #B.如何把连续的时间抽出来 user_id, date_add(sales_date,INTERVAL -rn day) #A②作差 having count(*)>=2 #C.如何限制连续的时间是多久 一、分析题目意思请你统计连续2...

with A as( select user_id, sales_date, row_number() over(partition by user_id order by sales_date) 'rn'#A①排序 from sales_tb) select user_id, count(*) days_count from A group by #B.如何把连续的时间抽出来 user_id, date_add(sales_date,INTERVAL -rn day) #A②作差 having count(*)>=2 #C.如何限制连续的时间是多久

WITH t1 AS ( select tag, DATE_FORMAT(start_time,"%Y-%m-%d")as dt, sum(sum(if_like)) over (partition by tag order by date_format(start_time,"%Y-%m-%d") rows 6 preceding) as sum_like_cnt_7d, max(sum(if_retweet)) over (partition by tag order by date_format(start_time,"%Y-%m-%d") rows ...

no hard no way

#每个月 涨粉率=(加粉量 - 掉粉量) / 播放量。结果按创作者ID、总粉丝量升序排序。 #if_follow-是否关注为1表示用户观看视频中关注了视频创作者，为0表示此次互动前后关注状态未发生变化，为2表示本次观看过程中取消了关注。 select author , SUBSTRING_INDEX(start_time,"-",2) as month, round(sum(case when if_follow = 1 then 1 when if_follow = 2 then -1 else 0 end)/count(if_foll...