#按最大时间窗和平均做答试卷套数倒序排序，保留两位小数 WITH t AS ( SELECT uid,DATE(start_time) start_time, row_number() over(PARTITION BY uid ORDER BY DATE(start_time)) rn, rank() over(PARTITION BY uid ORDER BY DATE(start_time)) rk FROM exam_record WHERE YEAR (start_time)='2021' ), t1 AS ( SELECT * FROM t WHERE uid IN ...

Vivo二面等了一周多，啥时候出结果啊？二轮全部是技术面，问了hr说面试官想再看看其他候选人，这是要gg了？

年前面试的流程是机考，测评，再面试(数仓)一面聊得还行，不知道怎么挂了。。。可能是Spark这一块了解得太少了自我介绍你做的项目数据采集用的什么工具和原理？有没有做过数据治理？有没有做过数据血缘关系管理？数据突增问题有没有遇到过？影响HDFS，如何解决？Hive表格存储用的哪个？什么原理？数据某个阶段出现问题了，你怎么样定位出来？数据倾斜有没有遇到过？怎么处理的？数据之间的关系怎么设计的？大数据安全管理？？？MR和spark的区别？元数据管理是什么样的？元数据生命周期管理？别的团队开发的东西影响你的数据处理过程，怎么样发现和处理？你的项目中数据分层是怎样的？RDD概念？实时的工具有没有用过？Spark、Sparkstreaming有没有用过？Flink有没有用过？

SELECT dt, ROUND(SUM(duration) / COUNT(DISTINCT uid), 1) avg_viiew_len_sec FROM ( SELECT uid, artical_id, SUBSTRING(in_time, 1, 10) dt, TIMESTAMPDIFF (SECOND, in_time, out_time) duration FROM tb_user_log ...

flag = 1 list=[] while flag: count = 0 n = int(input()) if n != 0: while n // 3 > 0: count += n//3 n=n//3+n%3 if n==2: count += 1 list.append(count) else: flag = 0 for i in list: print(i)

x,y=0,0 str=input() l=str.split(";") for list in l: try: int(list[1:3]) except: continue if list[0]=="A": x-=int(list[1:3]) elif list[0]=="D": x+=int(list[1:3]) elif list[0]=="W": y+=int(list[1:3]) elif list[0]=="S": y-=int(list...

n=int(input()) s=[] for i in range(n): s.append(input()) s.sort() print('\n'.join(s))

num=int(input()) count=0 l=[] while count<num: tmp=int(input()) l.append(tmp) count+=1 l_set=set(l) l=list(l_set) l.sort() for i in l: print(i)

public class Main { public static void main(String[] args) { int[][] arr = {{11,33,55},{22,44,66,88},{131,214,315,146},{928,827,726,625},{424,525}}; int sum=add(arr); System.out.println(sum); } public static int add(int[][] arr) { int sum=0; //w...

select exam_id,duration,release_time from examination_info where exam_id in ( SELECT exam_id from ( SELECT exam_id, duration, sum(case when rk1=2 then time1 else 0 end)-sum(case when rk2=2 then time1 else 0 end) as count1 from ( SELECT exam_id,time1,duration, ROW_NUMBER() over(partition by e...

select * from ( SELECT tag as tid,uid, ROW_NUMBER() over(partition by tag ORDER BY max(score) desc,min(score) desc,uid desc ) as ranking from exam_record er join examination_info ei on er.exam_id=ei.exam_id group by tid,uid)t where ranking<=3; 经典题目

SELECT uid, count(DISTINCT stm) act_month_total, count(DISTINCT if(left(std,4)='2021',std,null)) act_days_2021, count(distinct if(left(std,4)='2021' and type='exam',std,null)) act_days_2021_exam, count(distinct if(left(std,4)='2021' and type='practice',std,null)) act_days_2021_question ...

SELECT * from (SELECT uid,'activity2' activity from ( SELECT er.*,ei.tag,ei.difficulty,ei.duration,TIMESTAMPDIFF(second,start_time,submit_time) subtime FROM `exam_record` er join examination_info ei on er.exam_id=ei.exam_id where score >80 and ei.difficulty='hard' )t1 where subtime<=duration*...

select * from (select exam_id as tid, count(distinct uid) uv, count(exam_id) pv from exam_record group by tid order by uv desc, pv desc)t1 union all select * from (select question_id as tid, count(distinct uid) uv, count(submit_time) pv from practice_record group by tid order by uv desc, pv desc)t2;...