import pandas as pd text=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object) print(text.where(text['Language']=='Python')) # print(text[text['Language']=='Python'])

with u1 as (select ui.uid from user_info ui inner join exam_record er on er.uid= ui.uid left join examination_info ei on ei.exam_id = er.exam_id where ui.level=7 and ei.tag='SQL' and difficulty='hard' and submit_time is not null and score is not null group by ui.uid,l...

select tag,count(1) tag_cnt from (select ei.exam_id,ei.tag,er.uid,er.start_time,er.submit_time,er.score from exam_record er left join examination_info ei using(exam_id) where uid in (select distinct uid from (select tag,uid,start_time,submit_time,score,count(1) o...

select uid, sum(if(score is not null and submit_time is not null,0,1)) incomplete_cnt, sum(if(score is not null and submit_time is not null,1,0)) complete_cnt, group_concat(distinct concat(date(start_time),':',tag) order by start_time asc SEPARATOR ';' ) from examination_info ei left j...

with a as (select ei.tag, ei.difficulty,er.score from exam_record er inner join examination_info ei on ei.exam_id =er.exam_id where ei.tag='SQL' and er.score is not null and ei.difficulty='hard') select tag,difficulty,round(avg(score),1) clip_avg_score from a where a...

select t1.emp_no,(sa1.salary-sa2.salary) growth from (select emp_no,max(to_date) to_date,min(from_date) from_date from salaries group by 1 having to_date = '9999-01-01')t1 left join salaries sa1 on sa1.to_date=t1.to_date and sa1.emp_no=t1.emp_no left join salaries sa2 on...

select l1.disdate as date, if(lmin.new is null,0,lmin.new) as new from (select distinct date disdate from login) l1 left join  (select mindate,count(*) as new from (select user_id,min(date)&...

select u.name,c.name,l.date from login l inner join user u on l.user_id=u.id inner join client c on l.client_id=c.id where (l.user_id,l.date) in (select l.user_id,max(l.date) from login l gr...