不想泡池子的中国人allin春招 level
微软_数据科学家 identity
获赞
10
粉丝
2
关注
3
看过 TA
21
男
中国科学技术大学
2021
数据分析师
IP属地：江苏
暂未填写个人简介
私信
关注
发布(7) 评论 刷题 收藏
2021-04-26 13:49
已编辑
微软_数据科学家
0 点赞 评论 收藏
分享
2020-09-24 22:07
微软_数据科学家
问大家一个数据分析业务问题：甲公司投放问卷的满意度为70%，乙公司为80%。能否说明乙公司比甲公司广告投放效果更好？我一开始想的是这类似于AB测试，要满足样本量超过一定阈值才能保证有足够的power，从而保证第二类错误的发生概率很小。但是这里好像又不能用AB测试，因为面对的用户不一定相似。大家有什么好的思路嘛？
秋招Ready：不一定，要看两个参数，样本量和显著性水平。首先是样本量，假设甲公司有100份问卷，乙公司也有100份，那么检验统计量的值为1.63，当显著性水平等于10%时，1.63 < 1.64，认为甲乙公司广告投放效果一致；假设甲有100份，乙有150份，那么检验统计量的值为1.81，认为甲乙公司效果差异显著，即乙比甲好。这是样本量，其次是显著性水平，当甲乙的样本量为100、150时，显著性水平等于10%时，认为甲乙公司差异显著，但5%时，又认为甲乙公司效果一致。这是问卷调查正常情况下要考虑的，如果问卷不正常就更严重。比如问卷发放没有随机性、问卷设计有诱导性、问卷题目数量和选项数量不合理、问卷题目之间逻辑性不强、问卷含有敏感问题、问卷词汇晦涩难懂、问卷题目表达不清等等
数据分析求职圈
0 点赞 评论 收藏
分享
2020-09-21 17:18
已编辑
微软_数据科学家
0 点赞 评论 收藏
分享

创作者周榜

更多
关注他的用户也关注了：
牛客网
牛客企业服务