haolexiao：会啊，从机器学习角度看会导致过拟合这些问题；从数学的角度看，会导致解的奇异性，叫做ill-conditioned，会导致结果不稳定，condition number会无穷大。从计量经济学的角度看，显著性检验那些都会失去意义。线性模型都会有类似的问题，无论是lr还是线性回归，用l2正则可以解决。而决策树不是线性模型没有类似问题。