首先利用笛卡尔积制作一个表来存储连续两天都购物的人uid和其时间 with tb(uid,day1,day2) as ( select distinct * from ( select a.user_id,a.sales_date day1,b.sales_date day2 from  (select user_id,sales_date from sales_tb) a ,(select user_id,sales_date from sales_tb)b where a.sales_date+1 = b.sales_date and a.user_id = b.user...

#先筛选每个用户初始的登陆日期 with init(uid,Time) as ( select uid,date(min(in_time) ) from tb_user_log group by uid order by uid) #先求个数再求比例 select user_grade,round(count(distinct uid)/min(min_hr),2) ratio from (select uid, case when max(date(in_time))>=date_sub(min(today),interval 6 day) and Time <date_sub(...

运用with建立了一个用户登陆表，再建立一个用户注册表。利用右外连接来对用户的登录时间注册时间的关系进行了一个比对； 具体如下代码与注释解析：在建立了两个表之后，可知先用uid来进行一层连接，其次最重要的是保存注册之后一天仍然登陆的用户，即“注册日期+1=登陆日期”的用户： date_sub(cus_1.Time,interval 1 day) = cus_2.Time 详细代码： with cus_1(uid,Time) as (select uid,date_format(in_time,'%Y-%m-%d'...