工作职责：面向百度通搜场景，负责对每天数十亿检索query进行全方位语义理解，并从千亿级异构索引库中召回稀缺优质网页、ugc与视频资源1. 利用大模型技术，对海量长尾检索词做在线语义理解，包括且不限于query纠错、改写、扩展、NER等，并应用于搜索全系统、AI搜索等场景2. 构建千亿级异构索引，优化超大规模向量检索算法，横向支撑搜索各业务的统一召回，探索大模型稠密检索、生成式检索等技术落地职位要求：- 对搜索有浓厚热情&兴趣，乐于钻研，优秀的学习能力- 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域的前沿算法- 出色的coding能力，至少熟练掌握python/C++/java等其中一门...

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【团队描述】- 搜索策略部-基础相关性团队主要负责百度通用搜索中的Query分析、召回、相关性匹配等搜索算法的创新与优化工作【工作职责】- 负责百度大搜全系统语义相关性，包括但不限于语义相关性计算、语义召回、query分析、AI native应用等。- 当前工作包括大模型、生成式、小型化、预训练优化、模型新结构、超大规模向量索引、索引模型联合学习、样本技术、信息抽取、多目标、基础NLP技术等。- 我们一方面持续探索前沿技术，组里部分工作在KDD、EMNLP等会议上发表；一方面解决百度搜索实际问题，通过理解海量长尾表达和知识，更好的满足用户的搜索需求。【工作要求】- 具有以下一个或多个领域的理论...

【团队描述】- 搜索策略部-基础相关性团队主要负责百度通用搜索中的Query分析、召回、相关性匹配等搜索算法的创新与优化工作【工作职责】- 负责百度大搜全系统语义相关性，包括但不限于语义相关性计算、语义召回、query分析、AI native应用等。- 当前工作包括大模型、生成式、小型化、预训练优化、模型新结构、超大规模向量索引、索引模型联合学习、样本技术、信息抽取、多目标、基础NLP技术等。- 我们一方面持续探索前沿技术，组里部分工作在KDD、EMNLP等会议上发表；一方面解决百度搜索实际问题，通过理解海量长尾表达和知识，更好的满足用户的搜索需求。【工作要求】- 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/深度学习/NLP/信息检索/数据挖掘- 熟练掌握Python/C++等至少一门编程语言- 熟练掌握PaddlePaddle/Pytorch/Tensorflow等至少一种深度学习框架- 较强的逻辑表达能力和主动沟通意识- 加分项：有顶会论文发表经历或比赛经历有意向的同学请将简历投递至liwei107 at baidu.com 或直接私聊,HC多多多！！！#社招职位##实习职位#

【团队描述】- 搜索策略部-基础相关性团队主要负责百度通用搜索中的Query分析、召回、相关性匹配等搜索算法的创新与优化工作 【工作职责】- 负责百度大搜全系统语义相关性，包括但不限于语义相关性计算、语义召回、query分析、AI native应用等。- 当前工作包括大模型、生成式、小型化、预训练优化、模型新结构、超大规模向量索引、索引模型联合学习、样本技术、信息抽取、多目标、基础NLP技术等。- 我们一方面持续探索前沿技术，组里部分工作在KDD、EMNLP等会议上发表；一方面解决百度搜索实际问题，通过理解海量长尾表达和知识，更好的满足用户的搜索需求。 【工作要求】 - 具有以下一个或多个领域...

工作职责： *负责百度大搜全系统语义相关性，包括但不限于query分析、语义相关性计算、语义召回等。 *当前工作包括大模型、小型化、生成式、预训练优化、模型新结构、超大规模向量索引、索引模型联合学习、样本技术、信息抽取、多目标、基础NLP技术、端到端搜索等。 *我们一方面持续探索前沿技术，组里部分工作在KDD、EMNLP等会议上发表；一方面解决百度搜索实际问题，通过理解海量长尾表达和知识，更好的满足用户的搜索需求。 职位要求： *良好的高等数学、概率论、线性代数基础 *对机器学习、深度学习、自然语言处理有深刻的理解 *熟练掌握至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、pytorch等）...

【职位描述】 利用深度学习的方法优化搜索系统的召回，探索前沿算法的落地，并在此基础上进行学术级创新。 【职位要求】 1 良好的数理基础、机器学习理论基础 2 良好的代码基础，如python, C++, shell 3 熟悉hadoop分布式系统, 可以通过map-reduce生成数据 (非必须) 4 有追踪前沿会议论文和技术博客的习惯，包括但不限于ACL, ICML, NIPS, EMNLP, NACCL, AAAI, IJCAI, SIGIR, KDD, ICLR, AISTATS, WSDM, WWW, CVPR, UAI等 5 学习能力强, 能对论文中的方法快速理解并实现 6 有一定...

有没有朋友最后五分钟的时候一直是提交代码中，没有结果。 直到结束，我也不知道最后一题的case通过情况，这种情况，我的代码到底是提交成功还是没成功呀~

首先都是NLP算法岗 阿里云GOC主要做针对客户的问题做智能问答 腾讯PCG 腾讯看点下的QQ浏览器，主要会涉及到KBQA，搜索问答，deepQA，具体做什么根据自己的兴趣和部门需求～ 朋友基本都是建议去阿里云～但是个人感觉PCG这个组也挺好，听面试官说组里面转正80%，和阿里差不多。 考虑到阿里云部门算法团队主要在杭州，以后转正可能要去杭州，个人更偏向于留在北京，腾讯这边主要团队在北京。 有没有朋友对这两个部门比较了解，真心想请教一下大家的意见，感激不尽～

大佬们有谁在QQ浏览器实习过吗？感觉技术氛围怎样？坑不坑呢～