前几天鹅约面了，ieg的游戏安全部门，岗位是手游这块的后台安全策略，想着毕竟是鹅嘛，再见识见识，就去面了，然后噶在了二面。富途这边呢实习结束了，试用期抵掉了，到时候入职就可以没有试用期，公司我也蛮满意，后续极大概率不会再面试了，给大伙贡献最后的面经喵，这是我最后的波纹了！此外富途这边不涉及高压线的问题也可以问捏，鼠鼠尽量回答。一面主要拷打实习的内容，然后问了一些场景题，比如有什么办法可以减少被盗号的损失，对游戏内恶意行为如何划定合理的阈值等等，总之非常偏向业务，考了个topk的手撕，最后面试官还夸我业务理解能力挺强第二天 二面仍然针对实习进行拷打，不过更加深入，后续也是很多场景题，例如游戏中常见的黑灰产有哪些，如何识别，以及对于ugc黑产如何看待和有什么监管处理的办法，如何做好危险行为的事前工作等等，面试官表示需要和其他同事沟通决定结果，四天之后挂了总之感觉这个岗位非常的偏业务吧，and需要比较了解游戏领域，个人能力确实还是不足，不过鹅子现在的游戏安全做的嘛，也挺逆天。个人玩的多的，农和撸游戏环境都很差😂，尤其是最近撸还有器灵事件，农就不谈了，祖国人那种玩法检测不出来，高分局暴多老板，其他游戏不咋接触也不下结论，希望后面加入的兄弟能有效的改善这些状况吧。

三个月的实习就快结束了捏，中间还经过了春节假期，感觉工作的日子不是很长。说说这接近三个月再富途的感受吧。最多的感受就是公司的压力不那么大，加班的现象很少，真正实现了965，我们一层楼在加班的同事不超过五分之一，公司本身也不太鼓励加班。第二个印象很深的就是真的午休😂，每天一点到两点直接关灯，同事们都掏出行军床睡觉，感觉人文关怀还是蛮不错。公司的基建也相对完善，绝大多数的问题都可以看技术文档解决，当然这也可能是我被相对放养的原因😂。福利吗，起码不是开水，喝的咖啡和茶之类的还是蛮多的。现在感觉论文压力比较大，能凑满三个月抵试用期就润了，公司整体我很喜欢，春招的欲望几乎没有了，当然时间也要没有了😅，说起来按照这个岗位和工作强度来看，工资算很不错了，基本上就是留在这了捏。

提前过来实习，这是第二周了，这周一我们组的leader给我排了活，然后需要申请权限，这个权限是要我们大组的leader审批，但是呢，我周一申请的，现在还没审批呢，不知道是怎么事，问我leader他叫我别慌，感觉这权限不知道什么时候下来，没权限只能慌张的摸鱼，怕不完成任务会不会被嘴，有点恐惧了

有几家应该是被鸽了不少，捞我面试了，秉承有就面的玩玩的态度，去面了BOSS直聘 数据分析师 一面 无消息自我介绍后面试官似乎对我科研项目很感兴趣，具体讨论了下项目中涉及的因果领域方法，和面试官讨论了一下干预和混杂的处理方法，以及一些结合了因果推断的算法，例如双重机器学习之类，不过我学习不深，可能答得不大好海康威视 大数据算法工程师电话面(上海旅游呢，就打电话来了，蹲在交大门口吹风面的😂)自我介绍 and 拷打项目相关机器学习算法nlp相关 transformer的原理 多头注意力机制 LSTM和gru RNN和LSTM的区别和改进强化学习 我不会专业面一面自我介绍 and 拷打机器学习算法问shap方法及其衍生样本不平衡的处理方式 我答过采样，欠采样以及调整指标，面试官应该是觉得还有，可惜我就知道这些了cnn中卷积和池化的作用异常值检测以及处理transformer位置编码场景题 好像是怎么根据多种产品的不同时期的销售数据来预估接下来的销量我答的一是通过时序模型预测，二是结合关联分析，就类似推荐算法中的因子机来预测面试官追问如果时序不稳定怎么我不咋用时序模型，就回答要么做差分到稳定要么直接当异常处理，应该是错的😋

秋招很早就没投了，还有面试的话也在这里更新捏，虽然感觉可能不大腾讯 wxg 微信支付 数据科学一面非常KPI，没做手撕只写了SQL，问了下项目和相关八股蚂蚁 数据分析师简历面问项目，拷打相关八股，问了下对蚂蚁的了解，已经如何看待996

OPPO 数据分析师 一面比较常规的问题，问项目，问机器学习算法，手撕SQL，指标异动分析，abtest相关二面问题和一面类似，但面试官关注是否有数据埋点等相关的实操，俺是0实习废物，遂挂韶音科技 数据分析师一面hr面，挂的流程，一致的鄙视一面hr面的捏富途 安全数据分析师一面问项目，然后场景题，大概是如何识别片哥，怎么识可能上当的用户之类的，手撕SQL，好像是留存率二面问项目，机器学习八股，然后场景题，大致是如何对抗抢红包脚本，以及如何优化脚本，然后是经典的智力题，两道，一个3，5，8出两个4的，另一个当时脑子轴了，没想出来，面试官提示后答出来。hr面大致问问个人职业偏好，是否接受深圳工作，对富途的了解，以及期望薪资。hr面后第二天oc加带薪offer，开的比我报的高，也是鼠鼠唯一的offer，红豆泥阿里嘎多!中移技术 大数据分析一面问项目和机器学习算法，问了下SQL，比较短10分钟左右二面同10分钟左右，要求介绍项目内的算法，xgb和shap未出结果理想 算法工程师一面面试官不做算法，但他要问我算法，而且面试官长得很像369，面的时候想笑，问我高德目前实现的红绿灯预测相当精确，是如何实现的，我答是不是接入了官方数据，面试官表示否定，并且表示确实是算法实现，我说那就是考虑距离红绿灯位置最近的车辆什么时候动，考虑红绿灯的周期，面试官觉得不对，这样堵车怎么办呢，我有点蒙其实，堵车实际上第一辆车也会动的吧，但面试官不认可，后续我去查了，好像和我说的那个想法差不多😅。然后又问，如何通过算法决定是否将某个流水线流程自动化，我按照降本增效的想法答了，面试官认为我这样思考范围过大，应该先缩小范围。反正面试官好像不咋满意，两天后挂了。Shopee 算法-机器学习一面主要分三部分，第一部分问简历和项目，第二部分针对简历进行机器学习八股的拷打，以及提问bert基于transformer那一部分，gpt又基于那一部分，问了下其他的transformer问题，第三部分手撕，问的topk，然后楼主太久没写排序那些了，堆排序和快排都忘了，最后递归写的，面试官可能是看我写堆和快排又撤回觉得我水平略次，挂了建信金科 数据分析和建模一面针对项目拷打机器学习八股暂无结果交行总行 数据分析和建模一面 拷打项目，暂无结果

快手-本地生活中心-数据分析一面面试官疯狂拷打我的项目，觉得我的特征没有交互，我给他解释教育场景和相关研究，他反正不信，坚持特征间没有交互，挂的很流畅。喜马拉雅 数据科学一面面试官自我介绍是某个部门的主管，嫌弃俺项目少且简单，但还是问了项目相关，聊的比较开心，然后面试官开始问nlp算法相关，大概是transformer的结构，为什么采用多头注意力机制，位置编码为什么采用三角函数（这个没答出来），向他介绍下deepfm和wide&deep的原理和区别，没有手撕，面试官说他觉得那个不如实际项目有说服力，并建议我多试试kaggle的比赛来丰富项目经历，并且较为详细介绍了岗位的工作内容，体验很不错，可惜俺太菜，挂了。美团 机器学习和数据挖掘算法一面 骑行事业部经典的拷打项目，问机器学习相关八股，如xgb原理，与gbdt，lgb区别，问过拟合处理方法，l1，l2区别。这些答熟了，比较流畅，然后面试官开始问大模型，问我怎么看大模型，我回答我觉得大模型是数据堆积起来的，尤其是gpt，甚至不需要finetune就可以达到预期效果，我觉得不完全可信，然后手撕股票买卖，该答的都答出来了，可惜不知道为啥挂了。一面 地图服务部和上一面差不多，只不过这次nlp的问题换了transformer，也是该答的都答出来了，可惜还是挂了，但有一说一，团的面试体验还不错的，面试官很耐心，没有看不起人的感觉（点名滴滴捏）贝壳找房 数据分析师一面当时刚考完教资，神志不清，记得问题都回答出来了，但最后一个指标异动分析，忘记了数据本身会存在问题，遂挂唯品会 bi商业分析师比较经典的问题了，abtest，指标异动分析，唯品会的营业模式（我回答是唯品会专注于老客留存，而不是拉新），然后问我如何才能做好留存，回答的可能比较浅，加上那天摄像头坏了，面试官开了我没，反正挂了科大讯飞 教育技术研究员一面两个面试官，拷打项目，问研究生学了什么内容，问了教育方面的一些问题，情感分析之类的，不咋会，然后问了下算法和数据分析的基本知识，答出来了。二面去线下面试的，面试官好像是教育bg的院长，反正这么给我介绍的，感觉应该是高层，但问的问题呢基本像是hr面试，问了下教育场景下的问题，如何确定教学方式是否有效这些，最后因为我的研究方向不太匹配，挂了

大伙都泡池子我怎么就没面试捏，记得九月底做的笔试和评测

今天面试问topk，我一想，这不堆排序秒杀吗，然后发现堆排序忘了，然后一想，算了，哥们快排也一样，然后发现快排也忘的差不多了😅，上次写排序还是在八月，也没常看常新，最后递归写的topk，面试官叫我下去多练练算法，天天写论文写的算法忘干净了，八股倒是还记得清楚（没准是因为论文方法部分要写算法原理），闹麻了

鼠鼠这几天写开题快被折磨完了，感觉比面试被拷打还痛苦，之前本科是工科，毕设是实验性质的，综述部分其实蛮简单，现在开题感觉就偏文科，综述部分要求严格太多了，写的头皮发麻，现在正在第二次大修。等开题结束了给朋友们贡献下鼠鼠相对失败的面经，供大伙参考和避免我的猪鼻行为，也总结一下，看看有没有机会春招冲一把更好的了，大伙一起加油捏

我都不记得什么时候投的了，去官网一看之前发现投实习简历挂了，正式批咋就过了捏，哥们简历也没更新啊

如题，鼠鼠面试的岗位是安全数据分析师，然后offer里写的是技术工程部的安全策略，这个是正常的吗，这个部门咋样，还有想问问hr说的965保真吗

刚刚接到谈薪的电话了，鼠鼠的第一个offer来了!开的比我预期高不少，赢!