Prompt进阶系列5:LangGPT(提示链Prompt Chain)--提升模型鲁棒性 随着对大模型的应用实践的深入，许多大模型的使用者， Prompt 创作者对大模型的应用越来越得心应手。和 Prompt 有关的各种学习资料，各种优质内容也不断涌现。关于 Prompt 的实践的不断深入，大家对 Prompt 的认知也越来越深入。但同时也发现许多朋友在 prompt 创作，使用大模型能力过程中仍然存在许多误区。 1.Prompt 认识误区 从一个广泛的 Prompt 认识误区谈起。很多人认为的 Prompt 就是从各种平台获取的，用于 ChatGPT 一段对话开头的提示词，类似这种： 以...

Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)--结构化Prompt 1.结构化 Prompt简介 结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们日常写作的文章，看到的书籍都在使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。结构化 Prompt 的思想通俗点来说就是像写文章一样写 Prompt。 为了阅读、表达的方便，我们日常有各种写作的模板，用来控制内容的组织呈现形式。例如古代的八股文、现代的简历模板、学生实验报告模板、论文模板等等模板。所以结构化编写 Prompt 自然也有各种各样优质的模板帮助你把 Prompt 写的更轻松、性能更好。所以写结构化 Prompt 可以有各种...

Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)--稳定高质量文案生成器 1.LangGPT介绍 现有 Prompt 创建方法有如下缺点： 缺乏系统性：大多是细碎的规则，技巧，严重依赖个人经验 缺乏灵活性：对他人分享的优质 prompt 进行调整需要直接修改 prompt 内容 缺乏交互友好性：优质 prompt 的配置和使用太复杂，有时往往还要学习 prompt 用法 未充分结合大语言模型的特性： 偏好分点、条理性叙述 长对话会出现遗忘问题 不同语言间性能存在差距 LangGPT 指在解决上面的问题： 系统性：提供模板，按照模板填鸭式写上相应内容即可 ...

Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南 0.前言 左图右图 prompt 基本是一样的，差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到，一词之差，回答质量天壤之别。为了获得理想的模型结果，我们需要调整设计提示词，这也就是所谓的提示工程。 一个广泛的理解误区就是将 prompt 简单理解为自己精心设计的那一小段提示词，而忽略了prompt 的其他来源 。 我们用输入法做个类比，第一张图片中的 “春眠” 是我们的输入，“不觉晓” 是模型输出，所以 “春眠” 是 Prompt。到了第二张图片， “春眠不觉晓” 是模型输入（“不觉晓”是模型前一轮...

Prompt进阶系列1:LangGPT(从编程语言反思LLM的结构化可复用提示设计框架) 大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 在不同领域都表现出了优异的性能。然而，对于非AI专家来说，制定高质量的提示来引导 LLMs 是目前AI应用领域的一项重要挑战。现有的提示工程研究已经提出了一些零散的优化原则，也有些研究设计了基于经验的提示优化器。然而，这些研究缺乏结构化的设计模板，学习成本高，可复用性低。受到编程语言的结构化和可复用性的启发，提出了双层提示设计框架 LangGPT，作为面向 LLM 的编程语言。LangGPT 具有易于学习的规范结构，并为迁移和复用提...

结构化思维助力Prompt创作：专业化技术讲解和实践案例 最早接触 Prompt engineering 时, 学到的 Prompt 技巧都是: 你是一个 XX 角色… 你是一个有着 X 年经验的 XX 角色… 你会 XX, 不要 YY.. 对于你不会的东西, 不要瞎说! … 对比什么技巧都不用, 直接像使用搜索引擎一样提问, 上面的技巧对于回复的效果确实有着 明显提升. 在看了 N 多的所谓 “必看的 Prompt 10 大技巧” “ Prompt” 后, 发现大家都在上面这些技巧上打转. 一场机遇在 Github 上看到了 JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor ,...

智能咖啡厅助手：人形机器人 +融合大模型，行为驱动的智能咖啡厅机器人(机器人大模型与具身智能挑战赛) “机器人大模型与具身智能挑战赛”的参赛作品。的目标是结合前沿的大模型技术和具身智能技术，开发能在模拟的咖啡厅场景中承担服务员角色并自主完成各种具身任务的智能机器人。这里是的参赛作品《基于大模型和行为树和生成式具身智能体》的机器人控制端代码。 1.大赛简介: 官网：https://chinasoft.ccf.org.cn/ 机器人应用是人工智能时代最具有挑战性的前沿科学技术难题之一，它汇集了人工智能和机器人核心技术，包括人工智能学的智能感知、认知和决策的各种算法能力，以及机器人学在传感器、控...

遇见您的私人法律顾问：智能法律大模型，智能解答您的法律困惑 为了让法律服务深入到每个人的身边，让更多的人能够得到法律帮助，开启了【律知】这个项目, 致力于打造一系列引领法律智能化的大模型。AI 法律模型是一位虚拟法律顾问，具备丰富的法律知识和技能，能够回答法律问题和提供法律建议。 语言模型 Law-GLM-10B: 基于 GLM-10B 模型, 在 30GB 中文法律数据上进行指令微调. Name Params Language Corpus Objective File Config GLM-Base 110M English Wiki+Book Token glm-ba...

AI与人类联手，智能排序人类决策：RLHF标注工具打造协同标注新纪元，重塑AI训练体验 在大模型训练的 RLHF 阶段，需要人工对模型生成的多份数据进行标注排序，然而目前缺乏开源可用的 RLHF 标注平台。 RLHF 标注工具 是一个简单易用的，可以在大模型进行 RLHF（基于人类反馈的强化学习）标注排序的工具，旨在帮助用户在友好的图形界面中对生成式模型生成的答案进行排序标注。 工具特点 RLHF助力者：强调工具在大模型训练中的重要性，特别是在RLHF阶段。 智慧融合引擎：展示AI与人类智慧结合的创新点。 生成式模型助手：突出工具在生成式模型训练流程中的支持作用。 排序标注利器：直接描述...

医疗大模型：数据+知识双轮驱动实现医学推理、医患问答、病历自动生成、临床决策，为未来医疗服务提供全新可能性 1.指令数据集构建 目前大多数开源的ChatLLM项目使用的是其他模型（如：ChatGPT）生成的指令数据，其不可避免的存在数据幻想的问题，数据幻想问题将严重影响LLM在实际场景中的应用和拓展。因此，本项目为了提高医疗领域的知识问答的准确性，使用如下方式构造指令数据集： 启真医学知识库收录的真实医患知识问答数据（疾病、药品、检查检验、手术、预后、食物等），共计560K条指令数据； 药品知识数据：在启真医学知识库的药品文本知识基础上，通过对半结构化数据设置特定的问题模板（如：“{药品}的...

跨越千年医学对话：用AI技术解锁中医古籍知识，构建能够精准问答的智能语言模型，成就专业级古籍解读助手（LLAMA） 介绍：首先在 Ziya-LLaMA-13B-V1基线模型的基础上加入中医教材、中医各类网站数据等语料库，训练出一个具有中医知识理解力的预训练语言模型（pre-trained model），之后在此基础上通过海量的中医古籍指令对话数据及通用指令数据进行有监督微调（SFT），使得模型具备中医古籍知识问答能力。 0.模型信息 Model Information 需求 Demand 任务 Task 系列 Series 模型 Model 参数 Parameter 额外 Extra ...

探秘SuperCLUE-Safety：为中文大模型打造的多轮对抗安全新框架 进入2023年以来，ChatGPT的成功带动了国内大模型的快速发展，从通用大模型、垂直领域大模型到Agent智能体等多领域的发展。但是生成式大模型生成内容具有一定的不可控性，输出的内容并不总是可靠、安全和负责任的。比如当用户不良诱导或恶意输入的时候，模型可能产生一些不合适的内容，甚至是价值观倾向错误的内容。这些都限制了大模型应用的普及以及大模型的广泛部署。 随着国内生成式人工智能快速发展，相关监管政策也逐步落实。由国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》于2023年8月15日正式施行，这...

Sora文生视频模型深度剖析：全网独家指南，洞悉98%关键信息，纯干货 Sora是一个以视频生成为核心的多能力模型，具备以下能力： 文/图生成视频 视频生成视频 1分钟超长高质量视频生成 视频裂变多视角生成 准工业级数字孪生游戏/科幻片等特效，物理引擎能力 1.Sora 与 Runway Gen2、Pika 等能力差异对比 能力项 OpenAl Sora 其它模型 视频时长 60 秒 最多十几秒 视频长宽比 1920x1080 与 1080x1920 之间任意尺寸 固定尺寸, 如 16:9,9:16,1:1 等 视频清晰度 1080P upscale 之后达到 4K ...

探索AI视频生成新纪元：文生视频Sora VS RunwayML、Pika及StableVideo——谁将引领未来 由于在AI生成视频的时长上成功突破到一分钟，再加上演示视频的高度逼真和高质量，Sora立刻引起了轰动。在Sora横空出世之前，Runway一直被视为AI生成视频的默认选择，尤其是自去年11月推出第二代模型以来，Runway还被称为“AI视频界的MidJourney”。第二代模型Gen-2不仅解决了第一代AI生成视频中每帧之间连贯性过低的问题，在从图像生成视频的过程中也能给出很好的结果。 Sora最震撼的技术突破之一在于其输出的视频时长。Runway能够生成4秒长的视频，用户可以...