京东 - 机器学习基础 1. 上采样介绍,优缺点 2. gbdt和rf,bagging和boosting区别 3. svm为什么需要求解对偶问题,svm损失函数 4. 手推LR,LR对数据的基本假设 5. 基尼系数公式 6. 维特比算法动态规划递推方程 7. HMM的两个基本假设 8. ROC和F1适用场景 9. transformer的self-attention公式理解,除以根号d的原因 - 数学 1. a、b和c是大于6的三个连续正整数,其中有两个是素数,证明剩下的那一个一定是6的倍数 2. 计算sig...