正确题解： select substring_index(substring_index(profile,',',3),',',-1) as age, #重点 count(device_id) as number from user_submit group by age ⚠️Stella的两个迷糊点：因为age在中间所以要截取两遍，才可以截取到直接使用substring_index()时提取，不需要自己用case再分类

正确题解1： select case when substring_index(profile,',',-1) ='male' then 'male' when substring_index(profile,',',-1) ='female' then 'female' end as gender, count(device_id) as number from user_submit group by gender 🌟substring_index()函数的关键用法：如果count是正数，那么就是从左往右数，第N个分隔符的左边的所有内容如果count是负数，那么就是从右往左数，第N...

正确题解： select case when age<25 or age is null then '25岁以下' when age>=25 then '25岁及以上' end as age_cut, count(device_id) as number from user_profile group by age_cut #忘记group by 注意case then的格式

今天来刷sql题！

正确题解： select count(distinct device_id) as did_cnt, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where year(date)=2021 and month(date)=8 刚学完year和month函数，所以这道题一次就通过了，但还有两种限定时间条件的方法，需要掌握！个人感觉year、month函数和like语法比较好理解，date_format函数格式有些复杂限定条件：2021年8月份，匹配date字段即可，匹配方法主要有三种：（1）like语法：dat...

正确题解： select day(date) as day, #day() count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where year(date)=2021 and month(date)=8 #year(),month() group by date 限定条件：2021年8月，写法有很多种，比如用year/month函数的year(date)=2021 and month(date)=8，比如用date_format函数的date_format(date, "%Y-%m")="202108"学会了一个...

正确题解： select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university = '山东大学' union all #本题重点 select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender = 'male' 学到了一个新东西：union all分别查看&结果不去重：所以直接使用两个条件的or是不行的，直接用union也不行，要用union all，分别去查满足条件1的和满足条件2的，然后合在一起不去重结果不去重就用union all，去重就...

正确解法： select university, difficult_level, count(a.question_id) / count(distinct a.device_id) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as a left join user_profile as b on a.device_id=b.device_id left join question_detail as c on a.question_id=c.question_id where university = '山东大学' group by d...

正确解法： select university, difficult_level, round(count(a.question_id) / count(distinct a.device_id), 4) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as a #注意哪个表放在left join左边 left join user_profile as b on a.device_id = b.device_id left join question_detail as c on a.question_id = c.que...

解法： select university, count(b.question_id)/count(distinct b.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile as a join question_practice_detail as b on a.device_id = b.device_id #注意 group by university #每个学校：所以按学校分组，group by university order by university ⚠️ 注意事项：联结两个表：join on在ab表共有且唯一识别的device_id计算平...

解法1： select a.device_id, a.question_id, a.result from question_practice_detail as a, user_profile as b where a.device_id=b.device_id and b.university='浙江大学' 解法2： select a.device_id, a.question_id, a.result from question_practice_detail as a join user_profile as b #join或者left join都可以 on a.device_id=b...

select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university #按学校输出需分组：需要对每个学校统计其平均发贴数和平均回帖数 having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt < 20 #用having不用where：限定条件是avg(question_cnt)<5 or avg(answer_cnt)<20，聚合函数结果作为筛选条...

select gender, university, count(id), avg(active_days_within_30) as avg_active_day, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender, university