用到groupby。 时间处理上简单地用split取了日期。 import pandas as pd data  = pd.read_csv("nowcoder.csv") data['date'] = data['date'].apply(lambda r: r.split()[0]) print(data.groupby('date')['user_id'].count())

太蠢了，搞半天是dtype不需要了。 import pandas as pd data  = pd.read_csv("Nowcoder.csv") print(data.iloc[-5:][['Nowcoder_ID', 'Level', 'Achievement_value', 'Language']])

在上一题的基础上再加个列索引 import pandas as pd data  = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype=object) print(data[data['Language']=='Python']['Achievement_value'])

就条件索引 import pandas as pd data  = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype=object) print(data[data['Language']=='Python'])

开始有意义起来了。 第一反应是遍历每一列。 实际上，内置函数还是要掌握一下；any默认列。 import pandas as pd data  = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype=object) print(data.isna().any())

还是个索引。 import pandas as pd data  = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype=object) print(data.iloc[10:21]['Language'])

就是很简单一个索引。第1行是个列名。 import pandas as pd data  = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype=object) print(data.iloc[10])

0offer好焦虑，杀点没人做的题吧。 输出要求为元组，强行加括号。 import pandas as pd data  = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype=object) print((len(data), len(data.columns))) 翻了一下题解  data.shape 更加方便一点。确实本质上pandas就是numpy。

0offer好焦虑，杀点没人做的题吧。  dtype=object 防止小数remark一下。 import pandas as pd data  = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype=object) print(data.iloc[:6])

DFS m, n = map(int, input().split()) mat = [] x, y = 0, 0 for i in range(m): mat.append(list(map(int, input().split()))) def dfs(x,y,track): if x==m-1 and y ==n-1: for t in track: print(t) for dx, dy in ((0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)): if 0<=dx+x<m and 0&lt...

I=input I() voted = {v:0 for v in I().split()} I() voted['Invalid'] = 0 for v in I().split(): if v in voted: voted[v] += 1 else: voted['Invalid'] += 1 for k, v in voted.items(): print(f"{k} : {v}")

遍历 import sys for s in sys.stdin: cnt, cur, last, n = 0, 0, 0, len(s) while cur < n: while cur < n and s[cur].isdigit(): cur += 1 if cur != last: if cur-last > cnt: cnt = cur-last res = s[last:cur] ...

组合数。阶乘用了math.factorial() import math m, n = map(int, input().split()) print(math.factorial(m+n)//math.factorial(m)//math.factorial(n))

遍历。 input() nums = map(int, input().split()) cnt1, cnt2, res = 0, 0, 0.0 for num in nums: if num > 0: cnt1 += 1 res = (res*(cnt1-1)+num)/cnt1 elif num < 0: cnt2 += 1 print(f"{cnt2} {round(res,1)}")