7.13笔试，7.21收到通知 7.27 2点面试 自我介绍 问CLUE，自己做了什么，数据增广怎么做的 模型用的什么，roberta原理了解么 问论文，介绍论文，多视图怎么做的，论文贡献点，deepwalk，node2vec怎么做的 介绍一下node2vec 问推荐项目，特征工程怎么做的，log变换适合什么类型特征 实现了哪些模型，讲一下双塔模型 Deep FM相对于Wide&Deep优点 用item，item共现矩阵和deepwalk有何区别 item2vec怎么做的 Serving怎么做的 搜索引擎怎么做的，...

做tiktok的内容审核，视频，标题敏感识别的，或许是TNS？ 自我介绍 做题，三个长度为N的数组A，B，C，正整数，无序。 求 A[i] + B[j] + C[k] = 64的(i , j, k )的组合总数。要求时间O(N), 空间O(1) 问有没有毕业压力，论文情况， 问能不能提前来实习 介绍论文项目 介绍推荐项目，问Embedding怎么做，双塔模型怎么做的 SVM是如何优化的，和MLP的区别 max-pooling， mean-pooling 反向传播 ReLU可不可导，怎么反向传播 再次确认实习 反问...

主要做搜索推荐，35min 时间不长，也没怎么问技术性的问题，应该算0面？ 没有详细自己，就说自己熟悉的机器学习算法 让拣一个项目聊一聊，说了自己的论文 讲讲在实习的时候干的啥，基本研究性的工作 问什么语言，答Python，Java，C 海量数据找Top K 学术界推荐和工业界推荐有什么不同 简历上求职目标写了算法 + 后端，问为什么做后端， 由此延伸出对算法工程师核心竞争力的讨论到面试结束，算法/后端工程师的角色， 我说算法工程师就是特征工程+调参，被怼，自己雀食理解的比较浅薄

字节tiktok 自我介绍，介绍论文，讲GNN最新进展，讲了预训练，meta-learning，花了35分钟。。时间有点久 用什么优化器，adam ， adam相对于sgd的不同 用的什么损失函数，binary_cross_entropy 讲一下RGCN 问论文是不是一作 数据集大小，训练过程中有没有遇到什么问题 论文创新点，图是怎么构建的 面试官待会要开会，给了3道题 翻转二叉树，最长递增子序列，接雨水, 一题5分钟 自我介绍，tiktok 内容理解 用cv, nlp, graph比较多， base 北京 + 上海 + 新加...

7.7官网投,立马约面试，7.9 一面，7.12二面，7.13晚上通知二面过，7.16日通知7.19日三面

有没有老哥可以写一个脚本可以自动轮询校招状态的，每次自己查进度都要登陆系统查看，还存在多个官网，这样需要打开登陆更多次。。甚是繁琐。 最好可以 i) 配置常见的平台，比如moka平台，牛客投递平台，几个大公司自己的官网(BATTMDJ等)。用户可以自定义配置。 ii) 当状态变化可以发邮件给自己通知自己，

Intel投的MLE，被偏低层开发的部门捞，lz本人虽然本科，研究生都是计算机专业的。但是最近两年一直在搞所谓的人工智能，C语言基础真的很差， 面试官问了很多底层的东西都忘记了，自己没时间准备+基础一般，三轮面试都被面试官吊打，有很多问题都拿不上来，或者自己答错了，甚是丢人。 过程中面试官还安慰说，不会没事，问下一个。😪。 下午连着面，一共三面，两个小时 问做底层感不感兴趣 static， 全局静态变量放在哪里 ...

7.16 9点 投的MLE被SDE面试，刚开始面试官打电话还因为不想做底层开发拒掉了 10分钟后良心发现又callback舔回来面试，真尴尬 讲讲冯诺伊曼体系结构 讲讲cache 多线程编程需要注意哪些问题 如何避免死锁 用户态，内核态 逻辑地址转换为物理地址 局部变量全局变量的位置 讲讲编译的过程 讲讲c++ 虚函数 讲讲java垃圾回收 java == 如何实现对象相等判断 了解哪些排序算法 讲讲shell排序 讲讲快速排序 了解哪些设计模式，用过没有 要来intern才能全...

7.14  intel 上海打电话交流 前段时间投的Machine Learning Engineer 读研做什么 这几篇文章是不是一作 考研的还是保研的 我们做深度学习算子开发 有没有兴趣 说可以，不排斥，做这个有技术竞争力，不可替代性，现在DL都是炼丹 然后说缺少C++能力， 他说能不能来实习，来学习认识接触下，我说最近准备秋招没有时间，10月份之后有时间 再让几个词形容自己，自己相对于其他同学有什么竞争力，真难，随便胡诌了几个 问公司倾向，说没有倾向 然后估计面试官认为我来intel的意愿不大，就这样结束了 说最近其...

是让我好快写完滚蛋，结束面试。还是想放水的意思

5.10简历ddl，5.16合肥线下summit ，6.24收到问卷选笔试时间 6.30晚7点笔试，7.2 hr约面试，7.7下午一面 投的消费者BG云服务部，AI工程师 推荐/搜索方向 一面 35分钟 自我介绍 讲讲研究生期间做的东西、 讲一下具体的图神经网络模型，举个例子 知识图谱如何存储，图数据库 问了TransE系列算法 实现的KG embedding算法如何支持mini-batch训练 图谱属性缺失怎么处理 问了阅读理解比赛的具体任务，自己其中做了什么， 做题 一道二维矩阵dp题，比较简单 反问...

6.24简历ddl 6.21截止日期前两天投的简历，6.23做的测评+笔试，累死，做到吐，6.28一面，7.1二面，7.5三面，7.7 offer 6.28 一面 自我介绍 保研的么，成绩多少 讲一下实习的工作，比赛自己做了什么 为什么转开发 Java自己怎么学的，有没有做过项目(当听到我没做过java项目的时候，面试官一脸鄙夷😆😆) 刷题了吗，刷了多少 讲一下什么是反射，在哪里用到 死锁产生的条件，如何避免 笔试题，两排序数组中位数，怎么做的讲一下 7.1 下午4点 二面 不使用浮点数，计算...

6.15投的简历，然后做了测评 6.17笔试 一道for循环判断，一道最基础的背包问题，还有一道AOV问题 6.21面试 30分钟 自我介绍 如何用c语言判断机器是32位还是64位的 如何用GNN来做新闻推荐 如何判断一个函数是凸的 介绍实习项目 反问环节 (面试官是南京分部的，主要做内容推荐，视频推荐貌似) 6.22 上午收到hr面试通知 6.23日 HR面 20分钟 自我介绍 了解履历 实习项目做了什么 公司实习和实验室学习的区别 为什么不读博，...

今天刷mysql