with t1 as ( select level, case when score>=90 then '优' when score>=75 then '良' when score>=60 then '中' else '差' end as score_grade from( select level,score from user_info inner join exam_record using(uid) where score is not null )t ), t2 as ( select level,count(*) as l...

import sys import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns',None) pd.set_option('display.max_rows',None) fm=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') fm=fm[['Graduate_year','Achievement_value']] print(fm.groupby('Graduate_year')["Achievement_value"].max()) #下面Achievement_value多套了层中括号导致错误...

import sys import pandas as pd fm=pd.read_csv('nowcoder.csv',sep=',') #预处理筛选 fm.date = fm.date.astype('str') fm=fm[fm.date.apply(lambda x:x[0:7])=='2021/12'] fm.date=pd.to_datetime(fm.date).dt.date fm=fm.drop_duplicates(subset=['user_id','date']) #或者使用split提取 # fm.date=fm.date.apply(lambda x:x.spli...

import sys import pandas as pd fm=pd.read_csv('nowcoder.csv') fm=pd.Series(fm.question_id,index=fm.result) #line_1 print(fm.groupby('result').count()) # print('========')#可以省略 line_1 # print(fm.groupby('result').size())#只返回行数 不返回各列详情 for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) +...

import sys import pandas as pd # nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv') # nowcoder.date = nowcoder.date.astype('str') # where_time = nowcoder.date.apply(lambda x:x[0:7]) # nowcoder = nowcoder[where_time == '2021/12']#重要的是行数相同的True/False列表，可以不直接来自nowcoder # nowcoder['year-month-day'] = pd.to_dateti...

import sys import pandas as pd from datetime import timedelta # fm=pd.read_csv('nowcoder.csv') # fm=fm[['user_id','date']].sort_values(by=['user_id','date']) # fm.date=pd.to_datetime(fm.date).dt.date nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv') nowcoder=nowcoder[['user_id','date']] nowcoder.user_id=nowco...

import sys import pandas as pd fm=pd.read_csv("Nowcoder.csv",sep=',') pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', 6) #方法一 juge1=fm['Language'].isin (['CPP','C','C#']) juge2=fm[(fm['Language']=='CPP'...

import sys import pandas as pd fm=pd.read_csv("Nowcoder.csv",sep=',') #print(fm.tail(5)) print(fm.iloc[-5:,[0,1,2,5]]) for line in sys.stdin: a = line.split() print(int(a[0]) + int(a[1])) 怎么指定columns和不指定columns区别这么大 加上了之后就是找最后不为null的行吗?

select dt1,round( count(distinct if(datediff(dt2,dt1)=1 ,uid,null))/count(distinct if(uv=1,uid,null)),2) from ( select uid,dt as dt1,dense_rank() over(partition by uid order by dt) as uv, lead(dt,1,dt) over(partition by uid order by dt) as dt2 from ( select uid, date(in_time) as dt from tb...

#需要用到窗口函数自定义滑窗并需要去重的 不适合使用窗口函数 select distinct dt,round(n/kind_n,3),1-round(n/kind_n,3) from ( select date(event_time) as dt ,( select count(distinct product_id) from tb_product_info left join tb_order_detail using(product_id) left join tb_order_overall ooa using(order_id) where release_time <...

with t1 as ( select city,event_time as tm,1 as outin from tb_get_car_record union all select city,case when order_id is null then end_time #用户取消订单/没司机接单 when start_time is null then finish_time #用户或取消订单 else start_time end as ft,-1 from tb_get_car_record left joi...

with t1 as ( select order_id,case when hour(event_time)>=7 and hour(event_time) <9 then '早高峰' when hour(event_time)>=9 and hour(event_time)<17 then '工作时间' when hour(event_time)>=17 and hour(event_time)<20 then '晚高峰' else '休息时间' #跨天的放在else end as period,event_time,end_time from t...

#计算连续：当天-首日=排名-1 with t1 as ( select distinct author_id,answer_date, min(answer_date) over(partition by author_id) mnd, dense_rank() over(partition by author_id order by answer_date) as dr from answer_tb ) select author_id,author_level,max(dr) from t1 inner join author_tb using(author_id) where an...

#动销率:已售数量/（库存-已售） 坑点：动销的分母需要减已售 售罄不需要 #售罄率：GMV/吊牌价*（库存） #优化前/* with t1 as ( select style_id, (sum(distinct inventory)-sum(sales_num)) as num_now, sum(sales_num) as num_sold, sum(sales_price) as GMV from product_tb left join sales_tb using(item_id) group by style_id ), t2 as ( select style_id,sum(bk...