数字经济时代，数据作为新型的生产要素，已经成为基础性资源和战略性资源，我们正在迎来YB数据时代。华为公司在数据存储产业上的大规模投入超过十年，数据存储产品已进入全球超过150个国家和地区，广泛服务于运营商、金融、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业超过18000家客户。 面向未来的可持续发展，华为数据存储进一步在研究与创新领域加大投资，持续探索新理论、新架构、新技术。全球12大研发中心，国内多地均有布局，致力于新一代AI应用、存储介质、数据缩减等前沿技术的研究和应用。华为数据存储产品线致力于为客户提供最可靠存力，构筑智能世界数字基础设施的坚实底座，用存力点亮数字文明。 欢迎您加入我们，共同为未来的多样化数据应用构建可靠的存储底座，共创数字化繁荣时代。Base地上海/目前招聘AI方向正式编岗位，感兴趣的同学可以私聊哟：）【AI应用工程师】1、具备机器学习和深度学习知识，熟悉常见的机器学习框架和工具，具备编程和数据处理的能力 2、负责设计、开发和维护用于AI开发和部署的工具链，包括数据处理工具、特征提取工具、模型训练工具、模型评估工具、模型部署工具等。3、负责处理和管理大规模数据集，包括数据清洗、数据集成、数据转换、特征工程等预处理工作，以支持后续的模型训练和评估过程。 4、参与大模型、AI算法等的训练和调优工作，包括选择合适的算法和模型架构、调整模型超参数、解决模型训练中的问题等。 5、负责将经过训练和调优的机器学习模型集成到生产环境中，包括模型的部署、性能优化、模型的在线和离线推理等。【AI数据高性能存储开发工程师】1、面向AI场景、新型应用垂直整合，端到端优化应用性能，研究AI生态对接、数据访问/处理加速，与存储配合设计解决性能瓶颈。2、负责主导面向AI场景的存储创新研究和设计工作，通过AI训练框架集成解决生态对接问题，存储面向AI场景的创新设计解决数据访问/处理瓶颈问题，构建AI场景端到端竞争力。【AI大模型存储技术研究员】1、负责人工智能大模型训练与推理算法优化，挖掘大模型优化的关键技术，包括但不限于优化器、算子、存储模式，推动关键技术落地；2、负责人工智能大模型训推一体平台的设计与研发工作，包括但不限于数据编织、近存计算等关键特性的开发;3、负责与行业生态伙伴和科研机构进行交流和合作;【AI应用加速算法】1、负责AI应用协同算法竞争力构筑工作，洞察AI技术发展趋势，分析AIGC、类ChatGPT大模型等新型应用IO访问workload，针对性设计创新型高效算法2、负责AI应用协同技术突破，面向AI4S、基因存储等场景，从单一存储走向存算协同，构建向量存储等新型访问范式，减少数据无效搬迁，倍数级提升性能。