时隔快两个月，京东的offer来了。 很有幸拿到了 京东零售-生态业务中心-智能供应链Y业务管理部 数据开发工程师岗职位 从薪资来看应该不是纯白菜。。没想到，多少有点意外。。 因为还有几家没出含薪offer，而京东又要在3天内确认，有点纠结，所以想问问牛油们一些问题，搞懂心中疑惑，感激不尽！ 主要疑惑有以下6点： 1. 京东零售-生态业务中心-智能供应链Y业务管理部门是核心部门吗？是偏业务方向还是偏内部基础功能架构呢？（面试过程从始至终我都不知道具体的部门…(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)，发offer时候才知道，有点懵… ...

9.15 20:30 阿里-数据技术及产品部-资深Java研发工程师-数据中台 时长：1个小时5分钟 面试形式：电话面试 类型：社招(校招?) 1.自我介绍，介绍具体的时间线 2.介绍硕士毕业论文的题目，研究内容，研究方法和当前进度？有考虑用GAN(对抗生成网络)去实现吗？项目中实验的对照组选用什么算法？实验的数据能否获得？ 3.简述两段实习经历都做了什么？其中投稿论文是关于什么方面的？ 4.介绍裁剪项目中题目背景、遇到难点，所做工作。详细介绍项目中提出的两个核心的算法内容。...

9.8 15:00 快手 数据研发工程师 一面总结： 时长：30分钟左右 1.自我介绍 2.围绕项目提问(是否是实验室项目，是不是自己做的全部模块等等) 3.数仓理论、建模理论了解多少? 星座模型知道吗？和星型模型有什么区别？ 4.Flume都有哪些组件？分别使用什么类型的Source、Channel和Sink？ 5.Kafka如何保证不丢数，如何保证不重复数据？ 6.HDFS的常见数据格式，列式存储格式和行存储格式异同点，列式存储优点有哪些？ 7.Hive数据倾斜什么表现，如何处理？仔细说下如何调整MapTask和ReduceTask中内存大小和cpu核数；小文件如何处理？切片大小...

9.3 15:00 腾讯 TEG 后台开发大数据方向 一面总结： 时长：30分钟左右 1.自我介绍 2.介绍项目架构，用到什么框架，数据量有多大 3.介绍项目和竞赛中的问题和解决算法，有用到什么深度学习的模型？ 4.Flume Sink中使用什么类型？HDFS Sink如何处理小文件？ 5.left join和right join的区别 6.map算子和mapPartitions算子有什么异同？ 7.spark广播变量什么情况下使用 8.spark内存管理模型，RDD的数据都会出现在哪里 9.flink会用吗？ 10.SQL题： 表-课程：cid,cname； 表-成...

9.3 21:10 京东 数据开发工程师  一面总结： 时长：30分钟左右 1.自我介绍 2.职业规划是什么(想做后端、大数据还是全栈这种的..) 3.离线数仓如何设计的(分层、表建模、技术选型、遇到最大的问题和如何克服等等,穿插着中间有些Flume、Kafka、MR和Hive的问题) 4.SparkStreaming用的多吗？用过Hbase吗？ 5.Flink会不会用？ 6.RDD中Stage如何划分？什么是宽依赖？spark还有那些调度策略？ 7.Hadoop的MR过程 8.竞赛中，几个人参赛？你担任什么职责？做了什么工作？其中多少工作量是你做的？多少是队友做的？ ...

首先，美团的面试反馈速度很快，笔试完2天后就电话约面了，效率好评。 但是，2面之后隔了快2个礼拜我收到了美团的调剂邮件，有点莫名奇妙，感觉当时面的还行啊... 面试真是个玄学，主客观影响因素太多了。 8.19  16：30 时长：一个小时 美团 数据开发工程师 1.介绍自己(脱稿) 2.从项目入手(遇到的最大的问题是什么，如何解决等等之类的) 3.数仓项目是自己做的还是是实验室的项目？为什么要做数仓？数仓为什么要分层？数仓建模怎么设计的？ 4.OLAP和OLAT的区别 5.常用什么数据结构？再举一个生活中不是计算机环境的用到栈的例子。 6.参加过的比...

首先，感谢字节，不得不说字节的效率是真的高，每次面试HR的电话约面都很快，总共三面+HR面用了不到两个礼拜，这简直太良心了。 成不能成都能很快回复，不耽误应聘人的时间。 接下来，我一次性把三面加HR面的回顾都发出来，回馈一下牛客，再一次感谢大佬们的面经。 多说一句，面经虽然可以帮助了解应聘公司的大概面试深度，但，最好的面试准备大纲是自己的简历。 字节Data数据部门(北京) 大数据开发工程师 一面总结： 8.17 16:00 时长：1个小时42分钟 1.自我介绍 2.围绕竞赛的一个计...