JHipster简介： 开发框架，用于生成、开发和部署基于Spring Boot和AngularJS的web工程和基于Spring的微服务工程。 JHipster可以将许多技术无缝整合到一起： 客户端技术：HTML5、CSS3、Bootstrap、AngualrJS、Angular、Jquery、Websockets、Yarn、Webpack、Bower、gulp、Sass、Browsersync、Karma、Protractor 服务端技术：Spring Boot、Spring Security、Netflix OSS、Consul、Gradle、Mave...

背景： 相比单体应用，微服务进行变更时，仅需更新应用程序的单个组件。但同时面临着以下挑战： 系统依赖性增加：微服务架构需要更多的隔离组件，给系统带来更多的依赖，导致接口数量增多，更新时需要测试的接口也就增多。 并行开发：接口数量增加，不同服务可能由不同团队进行维护。一个接口变动，会导致连锁反应。 与传统测试的冲突 更多潜在的故障：大量的独立故障点 更多的团队交互 微服务测试 微服务测试从传统的三层测试金字塔扩展到五层： 同三层测试金字塔基本原则相同： 越往上，越接近业务/最终用户； 月往下，越接...

一、分布式配置中心 分布式系统中人为配置操作缺点： 运维工作量巨大（临时需要调整配置参数） 出错概率加大 Spring Cloud 解决方案：提供外化和中心化配置。 Spring Cloud 提供了两种方式的外部配置： Spring Cloud Config： 通过本地文件系统，Git/SVN仓库来管理配置文件，可以满足基本外化需求，不能精细的管理配置。 Spring Cloud Zookeeper Config：通过Zookeeper分级命名空间来存储配置项数据，并且支持基础上下文和profile命名空间，另外zookee...

回顾spring cloud的各组件运行流程： 所有请求都统一通过API网关（Zuul）来访问内部服务 网关接收到请求后，从注册中心（Eureka）获取可用服务 由Ribbon进行均衡负载后发送到具体的实例 微服务之间通过Feign进行通信处理业务 Hystrix负责处理服务超时熔断 Turbine监控服务间的调用和熔断相关指标。 网关是spring cloud运行流程中的第一步。在微服务架构中，后端服务往往不直接开放给调用端，而是通过一个API网关根据请求的URL路由到相应的服务。地位处于调用方和服务提供方之间，指...

上一文中主要写了微服务简介、注册中心简介、服务发现的两种方式，写的略有些粗糙。 Eureka简介（补）： 书中有详细描述基于Eureka实现注册中心，Zookeeper和Eureka都可以以集群的形式向外提供服务。Zookeeper基于***的方式，选取leader用于写服务，而Eureka是一种去中心化的架构，无master/slave区分，采用Peer 投Peer对等通信。Eureka中，节点之间采用相互注册提高可用性，每个节点都可以看作其他节点的副本。 当某台Eureka服务节点宕机，来自客户端的请求会自动切换到其他server，宕机的服务节点重启后，再加入集群管理中。当节...

一、Spring Cloud简介 SpringCloud是一系列框架的集合，其利用Spring Boot的开发便利性巧妙的化简了分布式系统基础设施的开发，如服务发现、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以基于Spring Boot 的开发风格做到一键启动和部署。 Spring Cloud的各个项目基于Spring Boot ，将各开源框架（Netflix）进行封装，基于配置的方式将各个框架绑定到Spring环境中，从而简化各个框架的使用。 (图片来源网络http://img.ccblog.cn/img/20170118/181.jpg) Spring Cloud 各组件的运行...

笔试题，求下面这段函数的运行结果，会输出几次字符串，求指教 int main(int argc, char *argv[]) {               int x;       for(x = 0; x < 2; x++){         fork();         printf("String……");       }         return 0; }