上周面的，有些都忘了，问了hr说状态是待定，万年备胎，估计是凉了。。。 找了将近两个月的实习，至今仍是0offer，感觉十分受打击，算法岗神仙打架，自己也确实太弱，现在已经又疲倦又没信心了，不想再找了，之后还要不要做互联网都有些犹豫，感觉十分丧。。 一面： 基础面 1、xgboost如何分裂，分裂时的依据，如何控制它是否分裂的，xgboost和GBDT区别 2、GBDT的GB和DT从头说一下它的过程，在进行分类和回归的时候有什么不同 3、LR除了可以用梯度下降法求还可以用什么求？LR梯度下降法推导，以及伪代码 4、决策树过拟合怎么办，决策树剪枝方法 ...