华为base南京，消费者bg硬件工程部，15级，27*12+年终8w起，做类似tensorflow框架开发以及模型压缩，模型量化部署于终端 阿里base杭州，p5a级，23*16大白菜（根据绩效发13-16薪），余杭补贴10w两年发完，搜索推荐事业部的算法岗位，组里基本三年升6 薪资差的挺多，有没有大佬能给指一个明路

自我介绍 聊项目和实习聊了半小时 （这里提到了我们小组接手的业务用的是CF，没有deep的部分，面试官产生了质疑） 常规LR：Loss函数，激活函数，为什么不用最小二乘 常见正则化方法 有啥不一样的 BN介绍一下 过拟合方法 为什么AUC面积大证明性能强 写代码：判断二叉搜索树 后面写代码的时候突然又问起我实习上的一些技术问题 反问：B站有啥特色的推荐算法吗？ 回答：没有 本靓女：？？？ --------------------------2020.9.24更新  二面 自我介绍 ...

2020.9.19 群面 通过 7人局，整体节奏紧凑有序。 问题：人工智能时代，如果进行数据的建设和发展使得京东可以做到：以技术为导向，服务社会balabala 复盘： 角色定位要准确。有个小姐姐一开场在大家都思考的时候就抢了timer的角色，虽然没有明确说自己要领导，但是我觉得她也做了控场，因此可以看作是leader和timer的角色集一身 观点要足够的新和针对性。很多人的观点都是泛泛而谈，并且没有任何针对性，换个话题还是可以用这些回答。而题目其实强调了要做数据方面的内容，很多人答得过于宽泛。结束之前面试官说了，听到有些人的观点还是很有自己见解的。因此一...

一面：1小时 自我介绍 项目和实习介绍（两个项目两个实习都问了），开始发散性提问。 提问的面很广： 对于项目里的语义分割，你还知道哪些语义分割的框架？ ResNet的作用（上个问题提到了ResNet） 解决梯度爆炸和梯度消失的方案？原因？ 过拟合原因？解决？ 你在某穿戴设备项目里有没有考虑 模型超出设备计算能力问题？怎么解决？ 知道AUTOML吗？ 知道模型压缩吗？ 手推交叉熵的求导 还有个推荐系统的项目 面试官不是很了解 所以也让我稍微科普了一下 一面的面试官人很好，问的面太广了 好几个没答出来，他...

一面（27min 视频面）： 自我介绍 项目介绍，延伸问题包括：项目研究方向的介绍，一些细节方面的内容 还接触过什么其他方面的内容 现有的一些经典网络框架的介绍 知不知道SENET 实习时间 手撕代码：k长度无重复子串 反问环节 二面（30+min 视频面）： 自我介绍 项目介绍，延伸细节询问 上一面面试官问了什么内容 挑自己熟悉的领域介绍一下 手撕代码：01矩阵 反问 三面（25min 视频面 leader面）： 自我介绍 项目介绍及延伸拓展 怎么理解attent...