推荐个Java的微服务开源项目，项目是仿制的大麦网购票系统，涉及了微服务、分库分表、本地缓存/分布式缓存、消息中间件、线程池、本地锁/分布式锁等主流技术。有的功能接口比如生成订单还提供了多个版本，针对一些高并发场景逐步进行优化，实现了多种解决方案。这次秋招突击学习了几周，用这个项目替换了之前的单体项目去面试，很明显的感觉到一面、二面的通过率提升了不少。面试过程中面试官也问了挺多关于项目的问题，整理了下大概有这些：1. 使用微服务架构的优势是什么，拆分微服务的依据是什么？2. 分库分表怎么做的？分库分表在设计时会碰到哪些问题？怎么解决的？3. 项目中提到针对缓存击穿、缓存雪崩、缓存击穿做了优化，具体是怎么实现的？4. 分布式链路ID为什么不用Skywalking而是自己实现？异步调用时是怎么解决跨线程传递的？5. 项目中哪些地方用到了Redis缓存，是如何实现缓存一致性的？6. 你提到了使用了本地缓存+redis缓存实现多级缓存，怎么保证多级缓存的一致性？多实例情况怎么解决？7. 项目中哪些地方用到了分布式锁，使用分布式锁的时候有碰到什么问题吗？8. 你提到项目中实现了自定义的分布式锁组件，为什么要这么做，解决了哪些问题？9. 项目里提到了用redisson实现了分布式延迟队列，具体是怎么实现的？10. 购票时的余票扣减是怎么实现的？为什么要用lua+redis来实现，有没有更好的方法？目前碰到面试官问过的，主要就是这些问题，项目内容还是挺多的，代码量也很大，还有很多知识点都没来得及深入学。项目本身是完全开源的，具体地址在gitee上搜damai应该就能找到。

第一题 20%   算概率，分子分母约分成p/q， 最终结果是 (p * (q^(m-2) % m) % m)    算概率的逻辑很简单，结果需要求一个很大的幂函数，用了快速幂，改了来改去也只有20%第二题 100% 按字符串翻转（123 变成 321）数组某个区间内所有数字，使得数组总和最大 ，求最大总和       计算出每个元素翻转后的差值，对这个差值数组求最大区间和，加上原始数组的和即为答案。第三题 90%  无向连通图，初始状态只有顶点有权值。需要根据边两端的顶点是否是质数，求出边的权值。（两端顶点都是质数，两顶点权值求或；都不是质数，顶点权值求与；有一个质数，求异或）。计算完权值后，在保持图连通的情况下删除一些边，使得删除掉的边权值最大。其实就等价于求最小生成树，然后统计不在最小生成树里的边的权值和。       解法 1. 素数筛法判断质数，计算边权值            2. 生成最小生成树    用prim过了90%（有10%显示超时），猜测用kruskal能ac，没时间写了