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02-10 16:55

天津大学数据分析师

题解 | 统计2021年10月每个退货率不大于0.5的商品各项指标

SELECT product_id, ROUND(SUM(IF(if_click = 1, 1, 0)) / COUNT(*), 3) AS ctr, ROUND(IF(SUM(IF(if_click = 1, 1, 0)) != 0,SUM(IF(if_cart = 1, 1, 0)) / SUM(IF(if_click = 1, 1, 0)), 0), 3) AS cart_rate, ROUND(IF(SUM(IF(if_cart = 1, 1, 0)) != 0, SUM(IF(if_payment = 1, 1, 0)) / SUM(IF(if_cart = 1, 1, 0)), 0...

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02-04 15:51

天津大学数据分析师

题解 | 2021年11月每天的人均浏览文章时长

SELECT DATE(in_time) AS dt, ROUND(SUM(TIMESTAMPDIFF(second, in_time, out_time)) / COUNT(DISTINCT uid), 1) AS avg_viiew_len_sec FROM tb_user_log WHERE artical_id != 0 AND YEAR(in_time) = 2021 AND MONTH(in_time) = 11 GROUP BY DATE(in_time) ORDER BY avg_viiew_len_sec;

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01-31 23:21

天津大学数据分析师

题解 | 国庆期间每类视频点赞量和转发量

SELECT * FROM( SELECT tv.tag, DATE(start_time) AS dt, SUM(SUM(if_like)) OVER(PARTITION BY tag ORDER BY DATE(start_time) ROWS 6 PRECEDING) AS sum_like_cnt_7d, # 每7行为一个窗口框架进行数据累加，否则，默认为一行一行向下累加 MAX(SUM(if_retweet)) OVER(PARTITION BY tag ORDER BY DATE(start_time) ROWS 6 PRECEDING) AS max_retweet_cnt_7d...

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01-31 22:30

天津大学数据分析师

题解 | 每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量

SELECT tv.author, DATE_FORMAT(start_time, '%Y-%m') AS month, ROUND(SUM(CASE WHEN tu.if_follow = 1 THEN 1 WHEN tu.if_follow=2 THEN -1 ELSE 0 END) / COUNT(*), 3) AS fans_growth_rate, # 求涨粉率 SUM(SUM(CASE WHEN tu.if_follow = 1 THEN 1 WHEN tu.if_follow=2 THEN -1 ELSE 0 END)) OVER(PARTITION BY tv.author O...

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01-31 21:17

天津大学数据分析师

题解 | 每类视频近一个月的转发量/率

SELECT tv.tag, SUM(IF(tu.if_retweet = 1, 1, 0)) AS retweet_cnt, ROUND(SUM(IF(tu.if_retweet = 1, 1, 0)) / COUNT(tu.start_time), 3) AS retweet_rate FROM tb_user_video_log AS tu LEFT OUTER JOIN tb_video_info AS tv ON tu.video_id = tv.video_id WHERE DATE(start_time) > DATE_SUB((SELECT DATE(MAX(tu.sta...

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01-29 21:25

天津大学数据分析师

题解 | 近三个月未完成试卷数为0的用户完成情况

SELECT n.uid, COUNT(n.score) AS exam_complete_cnt # 统计近三个月内的答卷次数 FROM( SELECT *, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY uid ORDER BY DATE_FORMAT(start_time, '%Y%m') DESC) AS ra FROM exam_record) AS n # 筛选近三个月有答题记录的信息 WHERE n.ra <= 3 GROUP BY n.uid HAVING COUNT(n.score) = COUNT(n.uid) # 过滤存在未完成试卷的用户 ORDER...

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01-29 21:13

天津大学数据分析师

题解 | 近三个月未完成试卷数为0的用户完成情况

SELECT n.uid, COUNT(*) AS exam_complete_cnt FROM( SELECT *, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY uid ORDER BY DATE_FORMAT(submit_time, '%Y%m') DESC) AS ra FROM exam_record) AS n # 筛选近三个月有答题记录的信息 WHERE n.ra <= 3 AND n.uid NOT IN (SELECT z.uid FROM(SELECT *, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY uid ORDER BY DA...

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01-29 16:58

天津大学数据分析师

题解 | 第二快/慢用时之差大于试卷时长一半的试卷

# 创建作答时间排名第二的CTE WITH dier AS( SELECT z.exam_id, z.duration, z.release_time, z.et FROM( SELECT er.exam_id, ei.duration, ei.release_time, TIMESTAMPDIFF(minute, er.start_time, er.submit_time) AS et, # 计算作答时间 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY er.exam_id ORDER BY TIMESTAMPDIFF(minute, er.start_time, er.sub...

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01-29 13:10

天津大学数据分析师

题解 | 每类试卷得分前3名

SELECT z.tag, z.uid, z.ranking FROM( SELECT ei.tag, er.uid, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ei.tag ORDER BY MAX(er.score) DESC, MIN(er.score) DESC, er.uid DESC) AS ranking FROM exam_record AS er LEFT OUTER JOIN examination_info AS ei ON er.exam_id = ei.exam_id GROUP BY ei.tag, er.uid) AS z # 涉及到聚合函数，...

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01-28 19:06

已编辑

天津大学数据分析师

题解 | 每个6/7级用户活跃情况

SELECT uid, COUNT(DISTINCT DATE_FORMAT(submit_time, '%Y%m')) AS act_month_total, COUNT(DISTINCT IF(YEAR(submit_time)= 2021, DATE(submit_time), NULL)) AS act_days_2021, COUNT(DISTINCT IF(YEAR(submit_time) = 2021 AND tag = 1, DATE(submit_time), NULL)) AS act_days_2021_exam, COUNT(DISTINCT IF(YEAR(subm...

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01-27 22:32

天津大学数据分析师

题解 | 满足条件的用户的试卷完成数和题目练习数

# 结构化拆解问题 SELECT t1.uid, t1.exam_cnt, IFNULL(t2.question_cnt, 0) AS question_cnt FROM ( SELECT er.uid, COUNT(er.exam_id) AS exam_cnt FROM exam_record AS er WHERE YEAR(submit_time) = 2021 GROUP BY er.uid) AS t1 # 先查询每个用户在2021年做多少试卷 LEFT OUTER JOIN ( SELECT pr.uid, COUNT(pr.question_id) AS question_cn...

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01-27 20:46

天津大学数据分析师

题解 | 分别满足两个活动的人

SELECT DISTINCT uid, 'activity1' AS activity FROM exam_record WHERE YEAR(submit_time) = 2021 AND score >= 85 UNION ALL SELECT DISTINCT er.uid, 'activity2' AS activity FROM exam_record AS er LEFT OUTER JOIN examination_info AS ei ON er.exam_id = ei.exam_id WHERE YEAR(er.submit_time) = 2021 AND ei....

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01-27 15:53

天津大学数据分析师

题解 | 作答试卷得分大于过80的人的用户等级分布

# 步骤分析： # 作答SQL试卷的用户 # 得分在80分以上 # 用户等级分组统计人数，降序排序 SELECT u.level, COUNT(DISTINCT er.uid) AS level_cnt FROM exam_record AS er LEFT OUTER JOIN examination_info AS ei ON er.exam_id = ei.exam_id LEFT OUTER JOIN user_info AS u ON er.uid = u.uid WHERE ei.tag = 'SQL' AND er.score > 80 GROUP BY u.level O...

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01-27 14:17

天津大学数据分析师

题解 | 试卷发布当天作答人数和平均分

# 五级以上用户作答SQL试卷的信息 SELECT ei.exam_id, COUNT(DISTINCT er.uid) AS uv, ROUND(AVG(er.score), 1) AS avg_score # 计算人数和平均分 FROM exam_record AS er LEFT OUTER JOIN examination_info AS ei ON er.exam_id = ei.exam_id LEFT OUTER JOIN user_info AS u ON er.uid = u.uid WHERE ei.tag = 'SQL' AND u.level > 5 AND DA...

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01-26 22:34

天津大学数据分析师

题解 | 平均活跃天数和月活人数

SELECT DATE_FORMAT(start_time, '%Y%m') AS month, ROUND(COUNT(DISTINCT uid, DATE(start_time)) / COUNT(DISTINCT uid), 2) AS avg_active_days, # 考虑不同用户的登录天数且去除同一用户一天多次登录的情况 COUNT(DISTINCT uid) AS mau FROM exam_record WHERE score IS NOT NULL AND YEAR(start_time) = 2021 GROUP BY DATE_FORMAT(start_time, '%...

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