9月22日，在武汉面完了滴滴算法岗的一共4面，一面和二面是交叉面，三面是算法终面，四面是HR面，下面分享一下技术面的面试内容。 一面： 面试官是做视觉算法的，对我简历上的一个深度学习的项目很感兴趣，项目是用Faster-RCNN做的，所以让我先完整的介绍了Faster-RCNN的框架，然后再针对细节问了一些问题。然后其他时间都是在给我解释算法的一些方向，并且给我指出了的优势和我的弱势，建议我之后找工作的一些可行的方向（面试官对我太好了），并且说这一面就放你过了，只能说运气很好，哈哈！ 二面： 问的问题主要分为算法方面和工程方面，算法方面有问到了解哪些聚类和分类的算法，...