一面20min，针对简历提问，主要问实习和项目，以及根据项目延申出的一些专业问题。（我记得当时问了我XGBoost的参数都有啥）。二面问个人基本信息、意向和偏好等等。由于我之前实习过，问了我觉得运营部的数分和财富部的有什么区别，互联网银行、传统银行和其它企业的偏好。还有少量专业问题。二面一共就10min。三面线下无领导小组讨论+半结构化（大多问题是根据讨论过程提出的，少部分问题是根据简历，一组10个人（实际有未到场的）。已公示，没录用，很伤心

投的银行基本已经全部gg了，甚至笔试都没收到几个，只剩下两个还没明挂......南京银行-数据分析1v3-10min：1.项目（问的是召回率和准确率等等）2.实习（实习工作、遇到的困难、实习中不熟悉银行模型怎么保证写的sql都是对的等等）3.家常问题，例如为什么想来南京工作。移动-大数据工程师-1v2先问了实习（同上）和一些行为问题，后核实个人信息。在问薪资的时候我本来想委婉地说合理即可，被打断了一定要说一个数...

无八股，简历上所有项目问一遍，问得比较细。可能由于我简历不够好，加上最难的一个深度学习的原理没有很参透（搬过来用+只了解大概）所以二十多分钟就问完了，面试官也有点尴尬我也有点尴尬，反问环节问部门日常工作（得知是智能运维，可能用C++和Java比较多，和算法关系一般。面试官提了一嘴“偶尔用大数据blabla”，虽然我觉得应该不会用，但我听到了，于是）又主动想讲一个简单的NLP项目（当时课上和同伴基于大模型做的问答系统），面试官好似对这个还有点兴趣，聊了一会儿才结束总共40分钟，面试官很好~秋招第一个面，不期待啥

啥也没问，问了点基本情况3分钟就结束了。本来预定15：40开始，大概15分钟，实际上14：00就叫我进面试间，5分钟结束。唯一稍微不那么像“个人信息调差”的问题就是“熟悉移动产品不，介绍一下产品”。电脑麦克风还没声音，测试的时候毫无问题，进了三次才面上。我碎了

实习生岗位，没有转正机会，本牛没有实习经历1.自我介绍2.介绍自己一个与数据分析相关的项目（介绍了期末project）3.学习中掌握的数据分析技能有哪些（答了sql和python）4.介绍一个学习中的困难以及是怎么克服的（很笼统地说了些学习中遇到的困难），面试官不满意，一定要我具体介绍某一个困境或者很suffer的经历5.反问：该岗位还需要哪些能力，面试官答曰需要一双发现的眼睛，会探索的脑子，从数据中发现异常、处理异常，以提升工作效率和kpi云云