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男 George Washington University 2021 数据分析师 IP属地：浙江个人公众号“小狈数据分析”
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
ST-Q226 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2020-09-06
|
答案正确
| 13ms | 3448K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
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2020-08-23
|
答案正确
| 11ms | 3320K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2020-08-23
|
答案正确
| 16ms | 3396K | Sqlite | |
ST-Q226 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
|
2020-08-22
|
答案正确
| 12ms | 3444K | Sqlite | |
13337 |
获取select * from employees对应的执行计划
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2020-08-12
|
答案正确
| 11ms | 3320K | Sqlite | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
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2020-08-12
|
答案正确
| 16ms | 3324K | Sqlite | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
|
2020-08-12
|
答案正确
| 15ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q221 |
使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description
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2020-08-11
|
答案正确
| 13ms | 3328K | Sqlite | |
ST-Q221 |
使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description
|
2020-08-11
|
答案正确
| 13ms | 3320K | Sqlite | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
|
2020-08-11
|
答案正确
| 16ms | 3320K | Sqlite | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
|
2020-08-11
|
答案正确
| 14ms | 3320K | Sqlite | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
|
2020-08-11
|
答案正确
| 14ms | 3320K | Sqlite | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
|
2020-08-11
|
答案正确
| 14ms | 3320K | Sqlite | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
|
2020-08-11
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答案正确
| 13ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q223 |
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目
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2020-08-11
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答案正确
| 11ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q222 |
使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称
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2020-08-11
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答案正确
| 14ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q224 |
获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息
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2020-08-11
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答案正确
| 12ms | 3448K | Sqlite | |
ST-Q225 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
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2020-08-10
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答案正确
| 13ms | 3312K | Sqlite | |
ST-Q232 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2020-08-10
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答案正确
| 16ms | 3416K | Sqlite | |
ST-Q227 |
统计各个部门的工资记录数
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2020-08-10
|
答案正确
| 14ms | 3320K | Sqlite |
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