with -- 每天的访问人数（存在一个用户在一天内多次访问的情况，需去重）） t1 as ( select date(visit_time) v_time, count(distinct user_id) v_num from visit_tb group by v_time ), -- 每天的下单人数（存在一个用户在一天内多次下单的情况，需去重） t2 as ( select date...

with t1 as ( select user_id, log_time, row_number() over ( partition by user_id order by log_time ) rk from login_tb where user_...

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with t1 as ( select l.customer_id, pay_ability, overdue_days from loan_tb l left join customer_tb c on l.customer_id = c.customer_id ) select pay_ability, concat ( round( ( ...

with t1 as ( select fdate, user_id, row_number() over ( partition by user_id order by fdate ) rk from tb_dau ), t2 as ( select ...

select difficult_level, sum( case when result = 'right' then 1 else 0 end ) / count(result) correct_rate from question_practice_detail qpd left join user_profile u on qpd.device_id = u.device_id left join question_detail qd on qpd.quest...

select u.device_id, university, ifnull (count(question_id), 0) as question_cnt, ifnull ( sum( case when result = 'right' then 1 else 0 end ), 0 ) as right_question_cnt from user_profile u left...

with t1 as ( select device_id, university, gpa, row_number() over ( partition by university order by gpa asc ) as rk from user_profile ...

select substring_index (substring_index (profile, ',', 3), ',', -1) as age, count(device_id) as number from user_submit GROUP by age

with t1 as ( select substring_index (profile, ',', -1) gender from user_submit ) select gender, count(gender) number from t1 group by gender

SELECT COUNT(distinct q2.device_id, q2.date) / count(DISTINCT q1.device_id, q1.date) as avg_ret from question_practice_detail as q1 left outer join question_practice_detail as q2 on q1.device_id = q2.device_id and DATEDIFF (q2.date, q1.date) = 1

select day (date) day, count(question_id) question_cnt from question_practice_detail where month (date) = 8 group by day

select device_id, gender, case when age < 20 then '20岁以下' when age >= 20 and age <= 24 then '20-24岁' when age >= 25 then '25岁及以上' else '其他' end as age_cut from user_profile