2019-04-16 22:10
复旦大学 算法工程师 0 点赞 评论 收藏
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2019-03-13 20:36
复旦大学 算法工程师 地狱傀儡师007:TextCNN提取类似于n-gram的特征。忽略了词序,所以在词序不敏感的场景效果很好,一般CNN是一个很强的baseline,LSTM可以捕捉到序列信息,在情感分析这种词序很重要的应用场景中效果更好
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2019-03-08 16:54
复旦大学 算法工程师 哼哼哼offer:因为GBDT的树是在上一颗树的基础上通过梯度下降求解最优解,归一化能收敛的更快,而随机森林本来就是通过减少方差提高性能的,树之间建立关系是独立的,不需要归一化
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